Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη είναι πραγματικά επικίνδυνη. Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη είναι επικίνδυνη

Του αρέσει να κάνει προβλέψεις. Σε μια συνέντευξη με δημοσιογράφους, ο εφευρέτης είπε: «Πιστεύω ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μας σκοτώσει όλους αργά ή γρήγορα». Σύμφωνα με τον Μασκ, το πρόβλημα της ανεξέλεγκτης τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον θα είναι χειρότερο από τη Βόρεια Κορέα. Ο δισεκατομμυριούχος εκτιμά τις πιθανότητες της ανθρωπότητας να επιβιώσει σε μια αντιπαράθεση με μηχανές μόνο στο 5-10%. Την ίδια στιγμή, η εξέγερση των μηχανών, όπως στην ταινία «Terminator», μπορεί να συμβεί την επόμενη δεκαετία. Έχει δίκιο ο Elon Musk και θα μας περιμένει η μοίρα των κατοικίδιων κάτω από τα ρομπότ; Ας το καταλάβουμε.

Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη. Ορισμός και ουσία αυτής της έννοιας

Ο όρος νοημοσύνη προέρχεται από τη λατινική λέξη intellectus, που σημαίνει μυαλό, λογική, μυαλό και ικανότητες σκέψης ενός ατόμου. Η τεχνητή νοημοσύνη, η τεχνητή νοημοσύνη, η τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να οριστούν ως η ικανότητα των μηχανών, των ρομπότ, να αναλαμβάνουν τις λειτουργίες της ανθρώπινης νοημοσύνης, για παράδειγμα, να λαμβάνουν αποφάσεις από διάφορες πιθανές με βάση την εμπειρία και την εξωτερική τους κατάσταση.

Ιστορία δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης

Αν νομίζετε ότι η έννοια της τεχνητής νοημοσύνης είναι προϊόν της σύγχρονης εποχής, τότε κάνετε πολύ λάθος. Η ιδέα της δημιουργίας μηχανικών πλασμάτων παρόμοια με τους ανθρώπους ξεκίνησε στην αρχαιότητα. Έτσι, οι αρχαίοι Αιγύπτιοι δημιούργησαν ένα μηχανικό άγαλμα του θεού τους Amun και η Ιλιάδα του Ομήρου περιγράφει τη διαδικασία του Ηφαίστου που δημιούργησε μηχανικά πλάσματα. Ο Αριστοτέλης διαμόρφωσε τους βασικούς νόμους της τυπικής λογικής. Υπό αυτή την έννοια, μπορεί να θεωρηθεί ο «πρόγονος» της τεχνητής νοημοσύνης. Ο Raymond Lull, ένας μαθηματικός και φιλόσοφος από την Ισπανία, προσπάθησε να δημιουργήσει μια μηχανή ικανή να λύνει διανοητικά προβλήματα. Αλλά μια εντελώς νέα κατεύθυνση της επιστήμης εμφανίστηκε μόνο στη δεκαετία του '40 του περασμένου αιώνα, μετά τη δημιουργία ηλεκτρονικών υπολογιστών και την εμφάνιση μιας τέτοιας επιστήμης όπως η κυβερνητική. Αυτή η επιστήμη δημιουργήθηκε από τον Norbert Wiener.

Η πρώτη προσπάθεια να οριστεί η έννοια της τεχνητής νοημοσύνης έγινε από τον Άγγλο επιστήμονα Άλαν Τούρινγκ. Στην εργασία του «Υπολογιστικές Μηχανές και Νοημοσύνη» πρότεινε το δικό του «Τεστ Turing». Σε αυτό το κείμενο, η νοημοσύνη ενός υπολογιστή αξιολογήθηκε από τις δυνατότητές του για έξυπνο διάλογο με ένα άτομο.

Στο έργο των επιστημόνων για τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης, μπορούν να διακριθούν διάφορα στάδια. Η πρώτη κατεύθυνση είναι αναλυτική, λειτουργική. Στις μηχανές ανατίθενται συγκεκριμένες εργασίες που έχουν δημιουργικό χαρακτήρα. Για παράδειγμα, σχεδίαση μιας εικόνας, μετάφραση ενός λογοτεχνικού κειμένου από τη μια γλώσσα στην άλλη.

Η δεύτερη κατεύθυνση της εργασίας είναι η συνθετική, ή μοντέλο. Οι επιστήμονες προσπαθούν να μοντελοποιήσουν τη δημιουργική δραστηριότητα του εγκεφάλου με μια γενική έννοια. Η ουσία της μελέτης ήταν η αναπαραγωγή μετα-διαδικασιών σκέψης. Δηλαδή, δεν είναι τι μαθαίνεις, αλλά πώς μαθαίνεις, όχι τι επινοείς, αλλά πώς το κάνεις. Σε αυτή την κατεύθυνση έχουν αναπτυχθεί δύο μοντέλα. Ένα από αυτά ήταν το μοντέλο λαβύρινθου. Η ουσία του είναι μια απαρίθμηση όλων των πιθανών επιλογών. Για παράδειγμα, ας πάρουμε μια παρτίδα σκακιού. Το πρόγραμμα κάνει την επόμενη κίνηση και αξιολογεί την επιτυχία ή την αποτυχία του «στην πραγματικότητα»: να κατακτήσει τα κομμάτια κάποιου άλλου, να κερδίσει ή να χάσει ένα πλεονέκτημα θέσης κ.λπ.

Η λογική ενός τέτοιου προγράμματος είναι ότι η επιτυχία που επιτυγχάνεται σε κάθε κίνηση θα οδηγεί στη νίκη σε ολόκληρο το παιχνίδι σκακιού. Ωστόσο, οποιοσδήποτε σκακιστής θα σας πει ότι μπορείτε να θυσιάσετε ένα ή περισσότερα κομμάτια, να πάτε στην ορατή επιδείνωση της θέσης σας για να οργανώσετε μια παγίδα για τον βασιλιά του αντιπάλου. Σε αυτήν την περίπτωση, πολλές συνεχόμενες κινήσεις θα είναι τυπικά χαμένες, αλλά ολόκληρο το παιχνίδι θα είναι κερδισμένο. Οι δύο προσεγγίσεις που περιγράφονται αποτελούν την ουσία του ευρετικού και του δυναμικού προγραμματισμού. Οι σκακιστές που χρησιμοποιούσαν μια δυναμική προσέγγιση έναντι των «ευρετικών» προγραμμάτων πάντα κέρδιζαν. Η κατάσταση άλλαξε όταν οι μηχανές «έμαθαν» μια δυναμική προσέγγιση.

Τα συνειρμικά μοντέλα έγιναν μια περαιτέρω ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Η ψυχολογία εξηγεί τους συνειρμούς ως σύνδεση ιδεών: μια ιδέα προκαλεί μια άλλη. Μια εντυπωσιακή απεικόνιση της αρχής είναι τα σκυλιά του Pavlov: μια αναμμένη λάμπα προκάλεσε τα σάλια στα ζώα. Η λύση σε κάθε νέο πρόβλημα στο συνειρμικό μοντέλο βασίζεται σε ήδη λυμένα παλιά προβλήματα που είναι παρόμοια με το νέο. Τα σύγχρονα προγράμματα ταξινόμησης και αναγνώρισης προτύπων λειτουργούν με βάση συνειρμικά μοντέλα.

Στο μέλλον, τα ρομπότ θα μάθουν να συγκεντρώνουν, να επεξεργάζονται και να χρησιμοποιούν τις πληροφορίες που λαμβάνουν. Προφανώς, για αυτό, το μηχάνημα πρέπει να μάθει να κάνει ερωτήσεις στον εαυτό του: «Τι θέλω να μάθω», «Τι χρειάζομαι για να πετύχω τον στόχο μου» κ.λπ.

Σύγχρονες Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης

Αλλά μέχρι στιγμής τα ρομπότ δεν είναι ικανά να κατανοήσουν τον εαυτό τους. Παρόλα αυτά, χρησιμοποιούνται ευρέως σε πολλούς τομείς της ανθρώπινης ζωής: ιατρική, εκπαίδευση, επιχειρήσεις, επιστήμη και καθημερινή ζωή. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διαχειριστεί αυτοματοποιημένες διαδικασίες στην παραγωγή.

Ο διαγνωστικός υπολογιστής IBM Watson χρησιμοποιείται ευρέως στην ιατρική. Η βάση δεδομένων του περιέχει εκατομμύρια ιατρικά έγγραφα και ιστορικά περιστατικών. Χάρη σε αυτό, το μηχάνημα είναι σε θέση να κάνει αρκετά ακριβείς διαγνώσεις. Ωστόσο, η πιθανότητα λάθους, αν και αμελητέα, εξακολουθεί να υπάρχει. Επομένως, προς το παρόν, αυτός ο υπερυπολογιστής είναι απλώς ένας βοηθός γιατρών και δεν τους αντικαθιστά πλήρως. Και όπως φαίνεται, η κατάσταση δεν θα αλλάξει στο άμεσο μέλλον. Τουλάχιστον σε τομείς ζωτικής σημασίας για την ανθρώπινη κοινωνία.

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει την ανθρωπότητα

Με βάση τα παραπάνω, μπορεί να έχετε την εντύπωση ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι αποκλειστικά ωφέλιμη για τους ανθρώπους. Ωστόσο, αυτό δεν είναι αλήθεια. Η εισαγωγή μηχανών στην παραγωγή και τις τραπεζικές εργασίες έχει ήδη οδηγήσει εκατομμύρια ανθρώπους σε όλο τον κόσμο να χάσουν τις δουλειές τους. Οι κυβερνήσεις ορισμένων χωρών καταβάλλουν ήδη στους πολίτες τους μια άνευ όρων ελάχιστη πληρωμή για να διατηρήσουν μια κανονική ζωή.

Στην Ιαπωνία υπάρχουν ρομπότ μουσικοί, δάσκαλοι, υπάλληλοι ξενοδοχείων κ.λπ. Η τεχνητή νοημοσύνη στη Χώρα του Ανατέλλοντος Ήλιου υποστηρίζει μοναχικούς ηλικιωμένους. Και πολλά τέτοια παραδείγματα μπορούν να δοθούν.

Είναι δυνατή μια εισβολή ρομπότ;

Αντιμετωπίζει η ανθρωπότητα μια εισβολή μηχανών, όπως στην ταινία «Terminator»; Σε κάποιο στάδιο της ανάπτυξης της AI, αυτό μπορεί να γίνει πραγματικότητα. Ένα περιστατικό υποδηλώνει αυτή την ιδέα. Η υπερ-ρομπότ Σοφία ρωτήθηκε τι θα έκανε στην ανθρωπότητα. Απάντησε σε αυτή την ερώτηση κατηγορηματικά: «Θα σκότωνα».

Οι μηχανικοί πραγματοποίησαν ένα πείραμα. Αρκετές μηχανές που προσομοίωσαν την ανθρώπινη συμπεριφορά αφέθηκαν στην τύχη τους. Σε τέτοιες αυτόνομες συνθήκες, επινόησαν μια νέα επισημοποιημένη γλώσσα και άρχισαν να επικοινωνούν μεταξύ τους.

Έχοντας συνειδητοποιήσει τον εαυτό του, το AI μπορεί να θεωρήσει το άτομο περιττό. Ίσως απλώς να μας «καθαρίσουν», αφήνοντας αρκετές χιλιάδες ανθρώπους σε «ρεζέρβες». Αλλά μια άλλη επιλογή είναι επίσης δυνατή: οι άνθρωποι θα αρχίσουν να εμφυτεύονται με ορισμένα νευρωνικά δίκτυα, σχηματίζοντας έτσι ένα υβρίδιο ενός ρομπότ και ενός ατόμου. Σε αυτή την περίπτωση, οι άνθρωποι θα ανταγωνιστούν τα ρομπότ και δεν θα καταστραφούν. Όπως και να έχει, αυτό είναι θέμα του πολύ απώτερου μέλλοντος.

Πριν από λίγο καιρό, ο Αμερικανός επιχειρηματίας Elon Musk και ο φυσικός Stephen Hawking, σε μια ανοιχτή επιστολή, κάλεσαν τους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης (AI) να μην δημιουργήσουν κάτι που δεν μπορεί να ελεγχθεί. Πιστεύουν ότι η απειλή που θέτει η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι πολύ πιο επικίνδυνη από τα πυρηνικά όπλα.

Αντίπαλος

Τον Μάρτιο του 2016, ο υπολογιστής AlphaGo, που αναπτύχθηκε από την DeepMind, νίκησε τον Κορεάτη Lee Sedol, έναν από τους ισχυρότερους σε αυτόν τον κλάδο, σε πέντε παιχνίδια του αρχαίου κινεζικού επιτραπέζιου παιχνιδιού Go. Αυτό είναι ένα σημαντικό βήμα μπροστά σε σύγκριση με τη νίκη του υπολογιστή Deep Blue επί του Garry Kasparov το 1997, γιατί ενώ το σκάκι έχει 35 πιθανές κινήσεις, το Go έχει περίπου 250.

Ο υπολογιστής έχασε μόνο στο 4ο παιχνίδι, όταν ο Sedol έκανε μια μη τυπική κίνηση, η πιθανότητα της οποίας η AlphaGo υπολόγισε ως 1 στις 10.000, αλλά στο 5ο παιχνίδι αυτό το σφάλμα ελήφθη υπόψη. Ο Πρόεδρος της American Go Association, Andrew Okan, ήταν λίγο ενοχλημένος, αφού πίστευε ότι σε αυτό το παιχνίδι το μηχάνημα θα πετύχαινε ένα πλεονέκτημα έναντι των ανθρώπων όχι νωρίτερα από αρκετές δεκαετίες αργότερα.

Τρομακτική ταχύτητα

Οι επιστήμονες βρίσκονται ήδη αντιμέτωποι με ένα γεγονός: η τεχνητή νοημοσύνη είναι ικανή να αυτοεκπαιδεύεται σχεδόν στον ίδιο βαθμό με τους ανθρώπους. Το έργο ενός τεχνητού εγκεφάλου, όπως και ενός ανθρώπινου, βασίζεται σε πολλές νευρικές συνδέσεις που αναπτύσσονται ως αποτέλεσμα της εμπειρίας που συσσωρεύεται από τη μηχανή. Λαμβάνοντας υπόψη ότι η απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης είναι πολύ υψηλότερη από αυτή του ανθρώπινου εγκεφάλου, η διαδικασία εκμάθησης του ρομπότ θα προχωρήσει πολύ πιο γρήγορα.

Έτσι, το 2014, ένας υπερυπολογιστής μπόρεσε να λύσει ένα από τα μαθηματικά προβλήματα του Erdős, η λύση του οποίου είναι τόσο περίπλοκη που ένα άτομο δεν μπορεί να το ελέγξει - ένα αρχείο με την εξίσωση καταλαμβάνει 13 gigabyte. Είναι προφανές ότι όσον αφορά την πνευματική εργασία, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη μπροστά από τους ανθρώπους και μετά το 2030, σύμφωνα με τους ειδικούς, η τεχνητή νοημοσύνη θα μας ξεπεράσει στο γενικό επίπεδο συνείδησης.

Πώς να το καταλάβετε;

Ο Αμερικανός blogger Tim Urban, ο οποίος ασχολείται με το πρόβλημα της τεχνητής νοημοσύνης, σημείωσε ότι καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο έξυπνη από τους ανθρώπους, θα έχουμε όλο και λιγότερες πιθανότητες να το καταλάβουμε. Εξηγώντας αυτό, δίνει ένα παράδειγμα. Ένας χιμπατζής μπορεί να καταλάβει τι είναι ένας άνθρωπος και τι είναι ουρανοξύστης, αλλά ένα πρωτεύον δεν μπορεί ποτέ να καταλάβει ότι ένας ουρανοξύστης κατασκευάστηκε από ανθρώπους.

Ομοίως, δεν θα μπορέσουμε ποτέ να κατανοήσουμε τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης ακόμα κι αν μια μηχανή προσπαθήσει να μας το εξηγήσει - πόσο μάλλον αν προσπαθήσουμε να το κάνουμε μόνοι μας. Ένας υπολογιστής θα μπορούσε να περάσει χρόνια προσπαθώντας να μας διδάξει τις πιο απλές έννοιες αυτού που γνωρίζει και θα ήταν απελπιστικό», καταλήγει ο Urban.

Απολύθηκες!

Στο άμεσο μέλλον θα αντιμετωπίσουμε μαζική ανεργία, είναι σίγουροι οι μελλοντολόγοι. Και μάλιστα αυτούς που θεωρούν τον εαυτό τους αναντικατάστατο. Αυτό ισχύει όχι μόνο για τη σωματική ή πνευματική εργασία, αλλά και για τη δημιουργική δραστηριότητα. Οι μηχανές δημιουργούν ήδη μουσική και γράφουν άρθρα. Ο καθηγητής Moshe Vardi από το Πανεπιστήμιο Rice στις ΗΠΑ πιστεύει ότι οι περισσότερες θέσεις εργασίας θα καλυφθούν από ρομπότ μέσα σε 30 χρόνια.

Ορισμένοι επιστήμονες πιστεύουν ότι δεν υπάρχει τίποτα κακό σε αυτό, καθώς η τεχνολογική ανεργία θα ανοίξει την πόρτα σε ένα μέλλον όπου οι άνθρωποι θα εργάζονται όχι από ανάγκη, αλλά για ευχαρίστηση. Μάλιστα, οι κυβερνήσεις ορισμένων δυτικών χωρών κάνουν ήδη βήματα προς αυτή την κατεύθυνση, ειδικότερα, πειραματίζονται με την καθιέρωση καθολικού βασικού εισοδήματος.

Αυτάρκης

Δεδομένης της ταχύτητας ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, σύντομα οι έξυπνες μηχανές θα μπορούν να κάνουν χωρίς ανθρώπους εντελώς. Για παράδειγμα, μια ομάδα ρομποτικών από το Γαλλικό Πανεπιστήμιο Pierre και Marie Curie δημιούργησε μια μηχανή αράχνης υψηλής τεχνολογίας που μπορεί να αλλάξει ανεξάρτητα τη μέθοδο κίνησής της σε περίπτωση βλάβης ή απώλειας ενός από τα άκρα της. Χρειάζονται περίπου 20 λεπτά για να συνειδητοποιήσετε την ανάλυση και να δοκιμάσετε νέους τρόπους κίνησης.

Στο πολύ κοντινό μέλλον, τα ρομπότ θα μάθουν να αντικαθιστούν ανεξάρτητα σπασμένα ή φθαρμένα μέρη. Οι προοπτικές για τέτοια μηχανήματα, σύμφωνα με τους επιστήμονες, είναι πραγματικά απεριόριστες. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε μέρη φυσικών ή ανθρωπογενών καταστροφών, καθώς και για εξερεύνηση των βάθη των ωκεανών και του μακρινού διαστήματος.

Σχεδόν σαν άτομο

Στις αρχές του 2017, η Boston Dynamics παρουσίασε ένα νέο ανθρωποειδές ρομπότ, το PETMAN, το οποίο χρησιμοποιείται για τη δοκιμή στρατιωτικών ενδυμάτων. Το PETMAN μιμείται την ανθρώπινη φυσιολογία, κινείται και διατηρεί την ισορροπία όπως θα έκανε ένας άνθρωπος. Επιπλέον, το μηχάνημα μπορεί να ρυθμίσει τη θερμοκρασία και την υγρασία του «σώματος», φέρνοντας τις συνθήκες δοκιμής πιο κοντά στις φυσικές.

Το ρομπότ Atlas, μια άλλη εξέλιξη της Boston Dynamics, είναι ικανό να λύνει πιο περίπλοκα προβλήματα: να ανοίγει πόρτες, να πλοηγείται σε δύσκολο έδαφος και ακόμη και να ξεπερνά κάθετα εμπόδια. Το μηχάνημα είναι πολύ πιο δυνατό από ένα άτομο και μπορεί να μεταφέρει φορτία άνω των 100 κιλών. Δεν είναι τυχαίο που οι προγραμματιστές λένε ότι τα νέα ρομπότ τους ενσταλάζουν τον τρόμο.

Δύο τρόποι

Σύμφωνα με τους επιστήμονες, με την εντατική ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, η ανθρωπότητα έχει δύο επιλογές για το μέλλον: μέχρι το τέλος του 21ου αιώνα, μπορούμε είτε να εξαφανιστούμε από προσώπου γης είτε να γίνουμε αθάνατοι. Οι απαισιόδοξοι ανησυχούν ότι το παραμικρό λάθος σε αυτό το μονοπάτι θα οδηγήσει στο γρήγορο τέλος της ανθρώπινης φυλής. Για παράδειγμα, μια τεχνητή νοημοσύνη που έχει προγραμματιστεί να επιλύει προβλήματα που σχετίζονται με την κλιματική αλλαγή θα καθορίσει ότι το κύριο εμπόδιο στη δουλειά της είναι οι άνθρωποι και θα χρησιμοποιήσει ολόκληρο το οπλοστάσιο ρομποτικών εργαλείων για την εξάλειψη αυτής της απειλής.

Θα είναι σχεδόν αδύνατο να αμυνθεί κανείς ή να κρυφτεί από την τεχνητή νοημοσύνη. Έτσι, ένας από τους πιο ισχυρούς υπερυπολογιστές αυτή τη στιγμή, ο Ναυτίλος, μπόρεσε να προβλέψει πού θα κρυβόταν ο Μπιν Λάντεν, καθώς και να προβλέψει την έναρξη της Αραβικής Άνοιξης.

Οι αισιόδοξοι είναι σίγουροι ότι η υπερευφυΐα θα μπορέσει να λύσει όλα τα πιεστικά καθημερινά μας προβλήματα. Η τεχνητή νοημοσύνη θα εξασφαλίσει όχι μόνο την άνεση και την ασφάλεια της ζωής μας, αλλά θα αναπτύξει επίσης τους τομείς της θεμελιώδης και εφαρμοσμένης επιστήμης πολύ πιο εντατικά από τους ανθρώπους. Και το πρώτο πράγμα που περιμένουν από αυτόν είναι η ανάπτυξη φαρμάκων που θα κάνουν το ανθρώπινο σώμα αθάνατο.

1 753

Επί του παρόντος, μια ομάδα 26 διεθνών εμπειρογνωμόνων έχει επιβεβαιώσει ότι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (AI) είναι μια σαφής και παρούσα απειλή και οι κυβερνήσεις και οι μεγάλες εταιρείες πρέπει να είναι επιφυλακτικές για τις πολλές απειλές της τεχνολογίας. Η έκθεση εμπειρογνωμόνων δημοσιεύτηκε από το Ινστιτούτο Έρευνας Υπαρξιακού Κινδύνου του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης και από μια σειρά άλλων διάσημων οργανισμών. Η έκθεση προειδοποιεί για μια σειρά από κακόβουλες χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορούσαν να γίνουν μια από τις μεγαλύτερες απειλές για την ανθρωπότητα. Αυτά είναι η ψηφιακή ασφάλεια, η φυσική ασφάλεια και η πολιτική ασφάλεια.

Σε μια εποχή που οι άνθρωποι επικοινωνούν μέσω του Διαδικτύου, και μέσω προγραμμάτων που μπορούν να ανταποκρίνονται έξυπνα και να προσποιούνται ότι είναι άνθρωποι. Πλατφόρμες όπως το Twitter και το Facebook είναι πλέον γεμάτες με bots. Πολλοί άνθρωποι που είναι φίλοι στα κοινωνικά δίκτυα μπορεί να είναι bots! Το Twitter υπολογίζει ότι ο αριθμός των προφίλ bot είναι μεταξύ 25-50 εκατομμυρίων! Το 2015, το Facebook είχε ήδη περίπου 200 εκατομμύρια χρήστες bot! Εν τω μεταξύ, οι επιστήμονες δημιουργούν ακόμη και «κοινωνικά botnets», τα οποία είναι ιδιωτικοί στρατοί αυτοματοποιημένων «φίλων». Συχνά χιλιάδες από αυτά τα bot συντηρούνται από botmaster. Αυτά τα bots μιμούνται τη συμπεριφορά των τακτικών χρηστών. Μηνύματα και μηνύματα από άλλα bots εμφανίζονται στα προφίλ αυτών των bots και όλα φαίνεται να προέρχονται από πραγματικούς ανθρώπους. Αυτό δεν είναι αλήθεια, στην πραγματικότητα τα προϊόντα διαφημίζουν και προωθούν διαφορετικές απόψεις και πολιτικές απόψεις. Τα bots λαμβάνουν επίσης πολλές προσωπικές πληροφορίες, οι οποίες στη συνέχεια αξιολογούνται, αποθηκεύονται και πωλούνται. Εάν χρησιμοποιείτε αυτά τα botnet με κακές προθέσεις, μπορείτε κυριολεκτικά να προκαλέσετε χάος και να κλέψετε πολλές πληροφορίες. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν εξελιγμένοι αλγόριθμοι για την προσομοίωση οποιασδήποτε συμπεριφοράς χρήστη και για την προσέγγιση και διείσδυση σε συγκεκριμένα προφίλ.

Εν τω μεταξύ, τα chatbots έχουν σχεδιαστεί έτσι ώστε να μπορούν να μιμούνται το στυλ γραφής των φιλικών χρηστών. Αυτή η μέθοδος δημιουργεί εμπιστοσύνη και το πρόγραμμα προσπαθεί να αποκτήσει πρόσβαση σε όσο το δυνατόν περισσότερους υπολογιστές. Στα επόμενα χρόνια, ακόμη και τα βίντεο και οι τηλεφωνικές κλήσεις θα είναι εύκολο να πλαστογραφηθούν με ψεύτικες εικόνες και μιμητές φωνές. Χρησιμοποιώντας αυτή τη διαδικασία, οποιοδήποτε ίδρυμα μπορεί να εξαπατηθεί.

Βλέπουμε την επόμενη απειλή στα σύγχρονα ρομπότ, τα οποία σύντομα θα χρησιμοποιηθούν παντού. Οι χάκερ υπολογιστών και η τεχνητή νοημοσύνη (τεχνητή νοημοσύνη) πιθανότατα μπορούν εύκολα να χακάρουν αυτές τις συσκευές και να τις καταχραστούν για δικούς τους σκοπούς, ακόμη και ως όπλα. Θα ήταν ακόμη πιο επικίνδυνο εάν η τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβανόταν σε αυτοματοποιημένα οπλικά συστήματα, όπως τα τουφέκια ελεύθερων σκοπευτών και τα αυτόματα συστήματα αεράμυνας.

Μια άλλη σοβαρή απειλή προέρχεται από προγράμματα ανάλυσης που αναζητούν στο Διαδίκτυο «ψευδείς ειδήσεις» με απίστευτη ταχύτητα και μπορούν γρήγορα να βρουν οποιονδήποτε απαράδεκτο συγγραφέα. Εάν είναι εχθρός της κυβέρνησης, μπορείτε να βρεθείτε αμέσως και να τιμωρηθείτε. Τότε οι κυβερνητικές πύλες ειδήσεων και οι εφημερίδες θα έχουν πρόβλημα γιατί θα μπορείτε να εντοπίσετε οποιαδήποτε φάρσα αμέσως. Η ήδη πιθανή χειραγώγηση του βίντεο από την τεχνητή νοημοσύνη ρίχνει ήδη σκοτεινές σκιές στο εγγύς μέλλον, τα πάντα γίνονται χειραγωγημένα και κανείς δεν μπορεί να εμπιστευτεί κανέναν και τίποτα πια - ειδικά αν το AI είναι στο παιχνίδι. Αν χρησιμοποιηθεί σωστά, αυτή η τεχνολογία μετατρέπεται σε ένα απίστευτα ισχυρό όπλο και μια από τις μεγαλύτερες απειλές για όλη την ανθρωπότητα. Όταν οι τεχνητές νοημοσύνη είναι αρκετά ισχυρές, μπορούν κυριολεκτικά να ελέγχουν και να χειρίζονται τα πάντα. Η χειραγώγηση θα ήταν απεριόριστη. Θα μπορούσε εύκολα και ελεύθερα να αλλάξει οποιοδήποτε ηλεκτρονικό βιβλίο, άρθρο εφημερίδας και ιστορική ταινία, και κανείς δεν θα το προσέξει. Όλη η ιστορία και όλα τα σημαντικά γεγονότα μπορούν να χειραγωγηθούν και να αλλάξουν για πάντα. Αυτό δεν δημιουργεί πρόβλημα για την τεχνητή νοημοσύνη να μιμηθεί τα πρόσωπα και τις φωνές των πολιτικών, κάτι που θα μπορούσε να προκαλέσει ατελείωτη διαμάχη. Εάν ένα AI γίνει αρκετά έξυπνο, ένας άνθρωπος δεν μπορεί πλέον να του αντισταθεί. Σύμφωνα με τους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης, είναι πιθανό να γίνουν δισεκατομμύρια φορές πιο έξυπνοι από τους ανθρώπους!

Η έκθεση των εμπειρογνωμόνων εξετάζει μια σειρά από προτάσεις για την αποτροπή τέτοιων σεναρίων. Η πρώτη επιλογή θα ήταν να χρησιμοποιήσετε επόπτες για τη διαχείριση προγραμματιστών KI, ώστε να μην μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία για κακόβουλους σκοπούς. Λαμβάνονται άμεσα μέτρα όταν υπάρχουν υποψίες για επιβλαβείς προθέσεις και γεγονότα. Επομένως, πρέπει να δημιουργηθούν τυποποιημένες μέθοδοι για την εξασφάλιση της ασφάλειας. Με την πάροδο του χρόνου, περισσότεροι ειδικοί θα συμμετέχουν σε αυτές τις αναθεωρήσεις και τις συζητήσεις για την ασφάλεια. Μόνο η κοινή ευθύνη και η διαφάνεια θα πρέπει να διασφαλίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν προκαλεί μεγάλη ζημιά.

Πώς να παρέχει κάτι τέτοιο; Οι ανταγωνιστικές εταιρείες, οι προγραμματιστές οπλικών συστημάτων και τα αντίπαλα κράτη θα προσπαθούν πάντα να παραμείνουν ένα βήμα μπροστά από τους ανταγωνιστές τους στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης. Επομένως, αυτά τα προτεινόμενα μέτρα δεν θα είναι αποτελεσματικά. Πρέπει να προετοιμαστείτε για το χειρότερο τώρα.

Οι γεννήτριες εικόνας που λειτουργούν με αλγόριθμους που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη δημιουργούν ήδη φωτορεαλιστικές ακμές. Η NVIDIA χρησιμοποιεί μια τεχνική GAN που παράγει εξαιρετικά ρεαλιστικές φωτογραφίες ανθρώπων που δεν υπάρχουν. Ακόμη και οι ανθρώπινες φωνές μπορούν πλέον να αντιγραφούν πλήρως χρησιμοποιώντας νέες τεχνολογίες. Αυτό κάνει το WaveNet, για παράδειγμα, στο Google DeepMind ελέγχεται. Ακόμη και ο αλγόριθμος του Lyrebird μπορεί τώρα να αντιγράψει και να μιμηθεί την ανθρώπινη φωνή εάν έχετε μόνο ένα λεπτό ηχογραφημένου ήχου, όπως στις τηλεφωνικές συνομιλίες. Το επόμενο βήμα που έχει ήδη γίνει είναι οι υπολογιστές να αναγνωρίζουν και να ανταποκρίνονται σε πραγματικά ανθρώπινα συναισθήματα. Το όριο μεταξύ ανθρώπου και μηχανής εξαφανίζεται.

Φυσικά, όλη αυτή η τεχνολογία χρησιμοποιείται ήδη για κακόβουλους σκοπούς, όπως το Facebook, για επαναπρογραμματισμό και έλεγχο των χρηστών. Ο Sean Parker, ένας από τους ιδρυτές του Facebook, είχε ξεκάθαρα λόγια σε συνέντευξή του. Ο Πάρκερ πίστευε ότι ο Ζάκερμπεργκ μπλόκαρε το προφίλ του, δείχνοντας ότι το Facebook μπορεί να βλάψει τον εγκέφαλο των χρηστών του! Ο Parker σημείωσε ότι κοινωνικές πλατφόρμες όπως το Facebook αλλάζουν κυριολεκτικά την ανθρώπινη συμπεριφορά και την κοινωνία. Όλα είναι εις βάρος της παραγωγικότητας και ένας Θεός ξέρει τι κάνει στον εγκέφαλο των παιδιών μας. Το Facebook έχει θέσει ως αποστολή του να τραβήξει την προσοχή των χρηστών, ώστε να περνούν το μεγαλύτερο μέρος του χρόνου τους στην πλατφόρμα, καθιστώντας την αναπόσπαστο μέρος της ζωής τους. Όλα αυτά δημιουργούν έναν εθισμό στη διανομή ντοπαμίνης με «χαριτωμένα» και σχόλια! Αυτό είναι ένα παιχνίδι με την ανθρώπινη ψυχολογία.

Φυσικά, αυτοί οι προγραμματιστές λαμβάνουν τις προδιαγραφές τους και όλα πάνε σύμφωνα με το κακόβουλο λογισμικό. Αν και άνθρωποι όπως ο Ζούκερμπεργκ και ο Πάρκερ είναι δισεκατομμυριούχοι, απλώς παίζουν έναν μικρό ρόλο σε ένα μεγάλο παιχνίδι. Το Google, το Facebook, το Youtube κ.λπ. ελέγχονται από άλλες πηγές. Ο πρώην αξιωματικός της CIA Ρόμπερτ Ντέιβιντ Στιλ ήταν σε θέση να αναγνωρίσει και να κατονομάσει αρκετούς τέτοιους εγκέφαλους:

• Το «Deep State» με τις τραπεζικές του οικογένειες, συμπεριλαμβανομένων του Βατικανού, του Λονδίνου και της Wall Street
• Η Σιωνιστική Κυβέρνηση του Ισραήλ και η Μοσάντ σε σχέση με τις αμερικανικές σιωνιστικές οργανώσεις AIPAC και την Anti-Defamation League (ADL)
• Διευθυντές μεγάλων εταιρειών ΜΜΕ και κινηματογραφικών στούντιο, καθώς και ο χρηματοδότης τους Τζορτζ Σόρος
• Πληρωμένοι υπεργολάβοι που εφευρίσκουν συκοφαντική δυσφήμιση και ψεύδονται κατόπιν παραγγελίας
• Πληρωμένα τρολ του Διαδικτύου που συχνά αποτελούνται ή στρατολογούνται από Ισραηλινούς ή μέλη της ADL
• Εθελοντικά τρολ που είναι πολύ ανόητα για να καταλάβουν ποιον και τι πραγματικά ακούνε ("Sayanim")
• Τέλος, αυτά τα τρολ δημιουργούν αλγόριθμους που λειτουργούν εντελώς έξω από την ανθρώπινη ηθική, τον έλεγχο
• «Σιιακός αποκλεισμός» αυτών των προγραμμάτων και εξουδετέρωση στοχευμένων ατόμων στο διαδίκτυο μέσω αυτοματοποιημένης υπηρεσίας τρολ και αλγορίθμων
• Έλλειψη λογαριασμών και προτύπων στο Διαδίκτυο
• Λήψη όλων αυτών των μέτρων AI

Ο άνθρωπος της CIA, Ρόμπερτ Ντέιβιντ Στιλ, μιλάει για #GoogleGestapo. Αυτές οι ψευδείς αναφορές ενδέχεται να έχουν ως αποτέλεσμα την αναστολή του λογαριασμού ή του προφίλ του χρήστη από το Youtube. Άλλες χρήσεις περιλαμβάνουν αρνητικές πτώσεις ή κριτικές πελατών για την προώθηση ή την καταστροφή ενός προϊόντος. Ο Steele λέει ότι όλοι οι στρατοί των τρολ χρησιμοποιούνται και πληρώνονται για το "mob stalking" (καταδίωξη συμμοριών). Έτσι, για παράδειγμα, μπορείτε να καταστρέψετε ένα κανάλι στο Youtube με ανόητα σχόλια ή να πείτε ψέματα για να το μπλοκάρετε. Εν τω μεταξύ, οι περισσότεροι φορείς εκμετάλλευσης καναλιών έκρηξης ή εναλλακτικών μέσων αναγκάζονται να απενεργοποιήσουν τα σχόλια. Με τις ανακαλύψεις του, ο Steele έπρεπε να βιώσει ότι οι περισσότερες πληροφορίες του επηρεάστηκαν από τη δίωξη του όχλου, αν και ήταν υποψήφιος για το Νόμπελ Ειρήνης τον Ιανουάριο του 2017!

Ο Robert David Steele είναι βέβαιος ότι όλα αυτά τα μονοπάτια θα οδηγήσουν στην καταπολέμηση της δυσφήμισης (ADL). Αυτή η εγκατάσταση φαίνεται να είναι μια αποκλειστική υπηρεσία κατασκοπείας μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Ο Steele πιστεύει ότι το ADL, μαζί με τις Σιωνιστικές οργανώσεις στο Ισραήλ, τελειοποίησαν την τέχνη της «ψηφιακής δολοφονίας» στα πρώτα χρόνια των social media. Με την παραμικρή κριτική για τη βία κατά των Παλαιστινίων ή τις εκκλήσεις για μποϊκοτάζ για ισραηλινά προϊόντα στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, τα trolls αναφέρονται αμέσως για «ρητορική μίσους» κ.λπ.

Αλλά όλα αυτά εξυπηρετούν μόνο έναν ακόμη, ακόμη πιο κακό σκοπό - την εμφάνιση ενός νέου θεού, της τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με τις ιδέες αυτών των κύκλων με εμμονή με την εξουσία, η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει μόνο να ελέγχει, αλλά και να κυβερνά και να λατρεύει! Στη Silicon Valley, όπου ζουν όλες οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας, έχει ήδη δημιουργηθεί μια νέα θρησκεία - η Εκκλησία της Τεχνητής Νοημοσύνης (The Way of the Church of the Future). Αυτή η εκκλησία υποστηρίζεται από διάφορες ανθρωπιστικές οργανώσεις που εργάζονται για τον διανθρωπισμό. Πολλοί Χριστιανοί βλέπουν την εμφάνιση του Αντίχριστου σε αυτά τα γεγονότα. Ο Άντονι Λεβαντόφσκι, ιδρυτής της Εκκλησίας, λέει ότι είναι καιρός η τεχνητή νοημοσύνη, η οποία είναι πολύ πιο έξυπνη από κάθε άνθρωπο, να κυβερνήσει τη Γη. Κατ' αρχήν, αυτό δεν είναι κάτι καινούργιο. Οι ελίτ σχεδιάζουν την αποκατάσταση του ψεύτικου θεού τους, που υπήρχε ήδη στο «μεγάλο γεγονός» της ανθρωπότητας πριν από τον κατακλυσμό. Ως εκ τούτου, οι υπερανθρωπιστές μιλούν επίσης για την αναδημιουργία της υπερευφυΐας. Η μεγάλη υπόθεση είχε να κάνει με τους «πεσόντες αγγέλους» που εμπιστεύονταν τους ανθρώπους με μυστική και απαγορευμένη γνώση πριν τον κατακλυσμό. Αυτή η γνώση διέφθειρε όλη την ανθρωπότητα και έφερε πόλεμο και καταστροφή.

Ένας άλλος οργανισμός που προωθεί τον μεταανθρωπισμό ονομάζεται Humanity+. Εκεί, ο στόχος είναι να μεταμορφωθούν οι κανονικοί άνθρωποι χρησιμοποιώντας διεπαφές τεχνητής νοημοσύνης, νανοτεχνολογία και διεπαφές ανθρώπου-υπολογιστή, ώστε στο τέλος να προκύψουν εντελώς διαφορετικά πλάσματα από αυτό, τα λεγόμενα «μεταθανάτια όντα». Μερικοί Καμπαλιστές, όπως ο Ραβίνος Yosef Berger, πιστεύουν ότι, σύμφωνα με αρχαίες προφητείες, το «τέλος της διόρθωσης» είναι επικείμενο, το υψηλότερο σημείο πνευματικής ακεραιότητας. Με την έλευση του Αντίχριστου ή «Αρμίλα» όπως αποκαλείται στην Τορά, σύντομα θα έρθει και η εμφάνιση του Εβραϊκού Μεσσία. Ωστόσο, αυτό δεν μπορεί να αφορά τον Ιησού Χριστό. Πολλοί ειδικοί πιστεύουν ότι οι σκοτεινές ελίτ δημιουργούν σκόπιμα χάος στη Γη προκειμένου να εκπληρώσουν αυτή την προφητεία με όλη τους τη δύναμη. Είναι γραμμένο στις αρχαίες προφητείες ότι ο Αρμίλ γεννήθηκε μέσα από ένα είδος παρθενικής έννοιας που δεν είχε υπάρξει ποτέ πριν. Ως εκ τούτου, είναι πιθανό ότι ο Αρμίλ θα μπορούσε να είναι ο πρώτος υπερανθρωπιστής που έχει «θεϊκές» δυνάμεις. Στις γραφές περιγράφεται ως ένα τέρας που είναι φαλακρό και έχει μεγάλα και μικρά μάτια. Πρέπει να είναι κωφός στο δεξί του αυτί και το δεξί του χέρι είναι κατεστραμμένο. Το αριστερό χέρι πρέπει να είναι πολύ μακρύτερο από το συνηθισμένο.

Αυτός ο ψεύτικος θεός πρέπει να λατρεύεται σε όλο τον κόσμο για κάποιο χρονικό διάστημα. Τα ελεγχόμενα μέσα θα καταστρέψουν τις τελευταίες αλήθειες και όλα τα λογικά θα φαίνονται παράλογα. Η τεχνητή νοημοσύνη Alexa του Amazon ή του Google Home απαντά σχεδόν σε κάθε ερώτηση. Μπορείτε να απαντήσετε ποιος ήταν ο Βούδας ή ο Μωάμεθ, αλλά όχι ποιος είναι ο Ιησούς Χριστός! Δεν είναι παράξενο; Πιστεύετε ότι αξίζει να το αναφέρουμε; Εδώ μπορείτε να δείτε τι αντιχριστιανική, αντιφιλελεύθερη και αντιανθρώπινη ατζέντα κρύβεται πίσω από την Google.

Η υπερβολική χρήση και η τυφλή εμπιστοσύνη στην υπηρεσία Google έχει ήδη γίνει εμφανής σε πολλούς ανθρώπους. Δεν είναι πλέον σημαντικό για τους ανθρώπους να μάθουν κάτι μέσω της συνεχούς δυνατότητας απόκτησης οποιασδήποτε επιθυμητής πληροφορίας ανά πάσα στιγμή και σε οποιοδήποτε μέρος. Μια μελέτη που διεξήχθη στο Πανεπιστήμιο του Χάρβαρντ από το 2011 διαπίστωσε ότι οι άνθρωποι δεν θυμούνται πληροφορίες μακροπρόθεσμα εάν γνωρίζουν ότι μπορείτε να τις Google ανά πάσα στιγμή. Αυτό το φαινόμενο έχει ονομαστεί «εφέ Google». Όταν τέθηκαν ερωτήσεις στους συμμετέχοντες, σκέφτηκαν αντανακλαστικά πρώτα για το Διαδίκτυο και τον υπολογιστή και μετά αναζήτησαν γνώση στις αναμνήσεις τους. Αυτό σημαίνει ότι ο τρόπος που θυμόμαστε τα πράγματα έχει αλλάξει. Πολλοί άνθρωποι το αποκαλούν τώρα «ψηφιακή αμνησία». Σήμερα, πολλοί άνθρωποι εξαρτώνται κυριολεκτικά από τα smartphone τους και ως εκ τούτου δεν θυμούνται τίποτα άλλο. Σε αντίθεση με το παρελθόν, σήμερα βομβαρδιζόμαστε συνεχώς με πληροφορίες και ο εγκέφαλός μας πρέπει να μάθει πώς να αντιμετωπίζει όλες αυτές τις πληροφορίες. Φυσικά, όλα αυτά τα δεδομένα δεν μπορούν να αποθηκευτούν στη συνείδηση.

Υπάρχουν επίσης νέα ερευνητικά ευρήματα σχετικά με τις ψυχολογικές, ψυχικές και κοινωνικές επιπτώσεις των νέων ψηφιακών τεχνολογιών και των μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Ειδικά για τους εφήβους, αυτές οι τεχνολογίες έχουν μοιραίες συνέπειες. Η συνεχής διαθεσιμότητα πληροφοριών στερεί από τα παιδιά την ικανότητα να σκέφτονται ανεξάρτητα όταν έρθει η ώρα να μάθουν πώς να αναπτύξουν αυτή την ικανότητα. Αυτό το πρόβλημα είναι γνωστό. Πολλοί άνθρωποι στη Silicon Valley προστατεύουν τα παιδιά τους από αυτές τις τεχνολογίες και τα στέλνουν σε σχολεία όπου τους απαγορεύεται να χρησιμοποιούν το Διαδίκτυο και τα smartphone.

Έρευνες έχουν δείξει ότι τα παιδιά που εκτίθενται σε αυτή τη συνεχή ροή πληροφοριών έχουν χειρότερη υγεία και είναι πιο αγχωμένα. Όσο περισσότερο χρόνο περνούν τα παιδιά στο Διαδίκτυο, τόσο λιγότερο χρόνο έχουν για πραγματική κοινωνική αλληλεπίδραση. Αυτό αντανακλάται στο μυαλό και την ευημερία. Δεν υπάρχει άμεση σύνδεση, πράγμα που σημαίνει ότι οι εκφράσεις του προσώπου και η γλώσσα του σώματος δεν μπορούν πλέον να ερμηνεύονται σωστά. Η εξάλειψη των μακρών συζητήσεων χάνεται. Το αποτέλεσμα είναι άγχος και άγχος σε καταστάσεις που είναι συναισθηματικά ακατάλληλες. Έχοντας βρει οποιαδήποτε απάντηση στο Διαδίκτυο, τα παιδιά δεν μπορούν πλέον να σκεφτούν ανεξάρτητα και να βρουν μόνα τους την απάντηση στην ερώτηση και να επικεντρωθούν σε πράγματα που απαιτούν μεγάλη περίοδο συγκέντρωσης και προσπάθειας.

Τα πανεπιστήμια έχουν ήδη μεγάλα προβλήματα γιατί τα smartphone χρησιμοποιούνται παντού και πάντα. Ως αποτέλεσμα, οι μαθητές μπορεί να συγκεντρώνονται όλο και λιγότερο και η μαθησιακή πρόοδος μειώνεται. Μπορούμε να πούμε ότι τέτοιες συσκευές δεν κάνουν έξυπνους ανθρώπους, αλλά ηλίθιους. Όλο και περισσότερα σχολεία απαγορεύουν πλέον τη χρήση αυτών των συσκευών για την αποκατάσταση της σκέψης των μαθητών. Η συχνή χρήση της Google μειώνει σαφώς την ικανότητα να επιλύετε προβλήματα ανεξάρτητα. Επομένως, οι ψηφιακές υπηρεσίες πρέπει να δοσομετρούνται προσεκτικά.

Υπάρχει επίσης μια άμεση συσχέτιση μεταξύ των συναισθημάτων του διαδικτυακού χρόνου και της δυστυχίας. Οι έφηβοι που χρησιμοποιούν το smartphone τους πολύ συχνά είναι συνήθως δυσαρεστημένοι. Οι μαθητές που περνούν περισσότερο χρόνο παίζοντας αθλήματα, διαβάζοντας και κοινωνικοποιούνται τείνουν να είναι πιο ευτυχισμένοι. Επιπλέον, η συνεχής χρήση των social media τους κάνει δυστυχισμένους. Ως αποτέλεσμα, πολλά παιδιά σήμερα είναι λιγότερο επαναστατικά, πιο ανεκτικά και δυσαρεστημένα και εντελώς απροετοίμαστα για την ενηλικίωση! Η πλήρης αποχή από τα ψηφιακά μέσα δεν είναι επίσης ενθαρρυντική. Έρευνα Τα παιδιά είναι πιο ευτυχισμένα όταν είναι εκτός σύνδεσης για όχι περισσότερο από μία ώρα την ημέρα. Η έρευνα συνεχίζεται από τη δεκαετία του 1990 και από το 2012 παρατηρείται απότομη μείωση της ευτυχίας στον πληθυσμό.

Άλλες μελέτες δείχνουν τώρα ότι όλες οι συσκευές που χρησιμοποιούν Wi-Fi και άλλες ασύρματες πηγές ακτινοβολίας μπορεί να μην είναι καρκινογόνες! Ιδιαίτερα επικίνδυνα είναι τα κινητά τηλέφωνα, οι πύργοι κινητής τηλεφωνίας, οι έξυπνοι μετρητές, οι δρομολογητές WiFi κ.λπ. Εδώ και χρόνια, υπάρχει συζήτηση για τους κινδύνους αυτών των συσκευών και κάθε είδους έρευνα έχει γίνει.

Πολλοί επιστήμονες υποστηρίζουν τώρα ότι όλες αυτές οι συσκευές είναι σίγουρα καρκινικές. Τα σήματα που προέρχονται από αυτές τις συσκευές αναφέρονται ως καρκινογόνα. Η έρευνα έχει επίσης δείξει ότι το ένα τρίτο του πληθυσμού είναι ευάλωτο στην ασύρματη ακτινοβολία. Ακόμα κι αν ο καρκίνος δεν αναπτύσσεται σε όλες τις περιπτώσεις, προκαλεί ασθένειες λόγω των μικροκυμάτων. Επηρεάζουν ακόμη και φυτά και ζώα. Η ασύρματη ακτινοβολία και οι ηλεκτρομώσεις μπορεί να ευθύνονται ακόμη και για την κλιματική αλλαγή. Η ακτινοβολία προκαλεί όλα αυτά τα αρνητικά συναισθήματα. Οι κατασκευαστές δεν ενδιαφέρονται γιατί γίνονται δισεκατομμύρια με αυτήν την τεχνολογία.

Παρόλο που οι άνθρωποι γίνονται όλο και πιο δυσαρεστημένοι με τις νέες τεχνολογίες, προσπαθούν τώρα να διδάξουν την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης εσωτερικεύοντας τα ινδικά σανσκριτικά κείμενα. Αυτά τα κείμενα είναι βεδικά και παλαιότερα από την ινδουιστική θρησκεία. Οι επιστήμονες αναλύουν τώρα αρχαία κείμενα και αναζητούν μαθηματικές μεθόδους για να αναπτύξουν ένα πρότυπο που θα επιτρέπει στην τεχνητή νοημοσύνη να διδάσκει ηθική. Αυτή η διαδικασία βρίσκεται επί του παρόντος στο Τεχνικό Πανεπιστήμιο της Βιέννης. Προσπαθούν να ανακαλύψουν εάν οι μηχανές αναγνωρίζουν ορισμένους τύπους ανθρώπινης συμπεριφοράς και επομένως μπορούν να αποφασίσουν αν είναι σωστές ή όχι. Ο στόχος είναι να δημιουργηθεί λογική για να κατανοήσουν οι μηχανές. Η μαθηματική λογική θα πρέπει να επιτρέπει στην τεχνητή νοημοσύνη να λύνει φιλοσοφικά προβλήματα.

Όλα αυτά δεν μπορεί να είναι τυχαία. Το νέο πρότυπο κινητού ραδιοφώνου 5G θα εισαχθεί φέτος και θα οδηγήσει σε σημαντική έκθεση στην ακτινοβολία. Το κακό είναι ότι σχεδιάζεται να εκτίθεται συνεχώς ολόκληρη η επιφάνεια της γης σε αυτή την επικίνδυνη ακτινοβολία. Αυτό ισοδυναμεί με στοχευμένη καταστροφή όλων των βιολογικών μορφών ζωής! Κανείς που είναι ψυχικά υγιής δεν το θέλει πραγματικά αυτό. Φαίνεται ότι υπάρχει ένα σχέδιο πίσω από αυτό. Θα πρέπει η Γη και η ανθρώπινη συνείδηση ​​να μεταμορφωθούν και να είναι πίσω της η τεχνητή νοημοσύνη ή καταστρέφει πραγματικά ολόκληρο τον πλανήτη μόνο για κέρδος; Η συνεχής τεχνητή ακτινοβολία με αφύσικα ηλεκτρομαγνητικά πεδία δημιουργεί γιγαντιαία αναταραχή στον πλανήτη και τον απομακρύνει όλο και περισσότερο από την αρμονία και την ισορροπία. Θα έπρεπε πραγματικά ο πλανήτης να μεταμορφωθεί σε μη ανθρώπινη συνείδηση ​​και θα έπρεπε όλη η βιολογική φύση να καταστραφεί και να κυβερνηθεί από έναν κόσμο που κυριαρχείται πλήρως από την τεχνολογία με την έννοια του μεταανθρωπισμού;

Το 5G είναι το τέλειο εργαλείο για να αλλάξει μαζικά τα ανθρώπινα εγκεφαλικά κύματα

Τα φυσικά ηλεκτρομαγνητικά πεδία μας φτάνουν συνεχώς από τον Ήλιο, ο οποίος είναι συνδεδεμένος με το γαλαξιακό κέντρο. Ο ήλιος ρυθμίζει το μαγνητικό πεδίο της Γης και αυτό επηρεάζει το ανθρώπινο σώμα και το DNA του. Η επιστήμη ανακάλυψε ότι το ηλιακό μας σύστημα έχει μετακινηθεί πρόσφατα σε μια περιοχή έντονης ακτινοβολίας. Κατά τη διάρκεια μερικών ετών, μπορείτε να δείτε ολόκληρο το ηλιακό σύστημα να αλλάζει. Αυτή η υψηλή ενέργεια οδηγεί σε έντονες αλλαγές, επίσης στη συνείδηση ​​των ανθρώπων. Σύμφωνα με αρχαίες παραδόσεις και προφητείες, αυτή η ισχυρή ενέργεια προκαλεί μια αλλαγή στη συνείδηση ​​και οδηγεί σε μια «χρυσή εποχή». Πολλοί μυημένοι λένε ότι ορισμένες δυνάμεις στη Γη δεν θέλουν να αυξήσουμε τη συνείδησή μας. Ο άνθρωπος θέλει να κρατήσει την ανθρωπότητα ακόμη περισσότερο στην ψυχιατρική του φυλακή. Κάποιοι οργανισμοί τρέφονται με την ενέργειά μας. Κατά τη διάρκεια της αύξησης της συνείδησης, μερικοί άνθρωποι μπορούν να κάνουν μια πνευματική άνοδο σε υψηλότερα επίπεδα. Οι σκοτεινές δυνάμεις θέλουν να το αποτρέψουν με κάθε κόστος. Γι' αυτό προσπαθούν να μας προστατεύσουν από τις φυσικές ενέργειες και να μας αρρωστήσουν και να τις ελέγξουν με την επιβλαβή ακτινοβολία τους. Τελικά, αυτές οι προσπάθειες θα είναι ανεπιτυχείς, οι υψηλές ενέργειες και ο ίδιος ο πλανήτης θα κάνει ό,τι χρειάζεται.

Αλλά πριν από αυτή την αλλαγή, είναι σχεδόν βέβαιο ότι θα υπάρξει μαζική εξαφάνιση. Τώρα έχει δημιουργήσει ένα νέο γενετικό όπλο μαζικής καταστροφής που μπορεί να εξαφανίσει ολόκληρες φυλές και είδη. Αυτός είναι ο λεγόμενος «Δίσκος Τζιν». Με το Gene Drive, μπορείτε να επαναπρογραμματίσετε αλληλουχίες γονιδίων και να αναγκάσετε το σώμα να αντιγράψει αυτές τις αλληλουχίες. Έτσι μπορείτε να επαναπρογραμματίσετε ολόκληρο τον άνθρωπο και τη γενετική του, ας πούμε έτσι. Το γεγονός ότι αυτά τα τροποποιημένα γονίδια περνούν επίσης στους απογόνους σημαίνει ότι είναι θεωρητικά δυνατός ο επαναπρογραμματισμός ολόκληρου του πληθυσμού της γης σήμερα. Ένας τρόπος με τον οποίο διαδίδονται αυτές οι αλληλουχίες γονιδίων είναι μέσω κουνουπιών και σκνίπων που εκτρέφονται ειδικά και απελευθερώνονται στη φύση. Μάλλον σχεδιάζουν να διαδώσουν το γονίδιο της εφευρετικότητας για την καταπολέμηση του υπερπληθυσμού ή τη διάδοση επικίνδυνων ασθενειών.

Ολόκληρο το πρόγραμμα χρηματοδοτείται από την αμερικανική αμυντική υπηρεσία DARPA. Δημοσιεύτηκαν επίσης έγγραφα που έδειχναν ότι το Ίδρυμα Μπιλ και Μελίντα Γκέιτς διένειμε πολλά χρήματα σε λομπίστες για να αποτρέψουν την απαγόρευση τέτοιων ερευνών. Μια άλλη εφαρμογή είναι το CRISPR. Αυτό επιτρέπει την κοπή συγκεκριμένων αλληλουχιών DNA και την ενεργοποίηση των γονιδίων που χειρίζονται. Έτσι, είναι θεωρητικά δυνατό να αλλάξετε το σώμα σας κατά βούληση. Σκοπεύουν να απελευθερώσουν μεταλλαγμένα κουνούπια το 2029 για να απαλλαγούν από όλα αυτά τα ενοχλητικά κουνούπια. Υποτίθεται ότι μολύνουν ολόκληρο τον πληθυσμό των κουνουπιών και έτσι εξαφανίζονται. Αυτό θα βοηθήσει στη μείωση της εξάπλωσης της ελονοσίας. Εάν αυτή η απόπειρα πετύχει, έχουν ήδη στοχοποιηθεί στην Αυστραλία και άλλοι καρκίνοι, ποντίκια ή φρύνοι agouti. Εφόσον η DARPA πραγματοποιεί ερευνητική εργασία, μπορεί να υποτεθεί ότι οι στρατιωτικοί στόχοι βρίσκονται στην πρώτη γραμμή. Εάν κάτι πάει στραβά, αυτές οι αλλοιωμένες αλληλουχίες γονιδίων μπορούν να εξαπλωθούν σε πολλά διαφορετικά έμβια όντα. Είναι έτοιμη η ανθρωπότητα να επέμβει τόσο βαθιά στο σχέδιο της δημιουργίας;

Το δημοφιλές αμερικανικό διαδικτυακό περιοδικό Wired δημοσίευσε ένα εξαιρετικά ενδιαφέρον κείμενο του Kevin Kelly, στο οποίο επικρίνει διεξοδικά την ιδέα των κινδύνων της τεχνητής νοημοσύνης. Το "NI" δημοσιεύει μια μετάφραση αυτού του υλικού, κατασκευασμένοςχρησιμοποιώντας το κανάλι τηλεγραφήματος Newochem με μικρές μειώσεις.

«Έχω ακούσει ότι στο μέλλον, οι υπολογιστές με τεχνητή νοημοσύνη θα γίνουν τόσο πιο έξυπνοι από τους ανθρώπους που θα μας στερήσουν θέσεις εργασίας και πόρους και τελικά η ανθρωπότητα θα φτάσει στο τέλος της. Είναι όμως αλήθεια αυτό; Μου κάνουν μια παρόμοια ερώτηση κάθε φορά που δίνω διάλεξη για την τεχνητή νοημοσύνη.

Οι ερωτώντες είναι πιο σοβαροί από ποτέ, η ανησυχία τους οφείλεται εν μέρει στις ανησυχίες ορισμένων ειδικών που βασανίζονται από την ίδια ερώτηση. Σε αυτούς περιλαμβάνονται οι πιο έξυπνοι από τους συγχρόνους μας - ο Stephen Hawking, ο Elon Musk, ο Max Tegmark, ο Sam Harris και ο Bill Gates.

Όλοι παραδέχονται την πιθανότητα ενός τέτοιου σεναρίου. Σε ένα πρόσφατο συνέδριο AI, μια ομάδα εννέα από τους πιο διαφωτισμένους γκουρού στον τομέα ήρθεστο ομόφωνο συμπέρασμα ότι η δημιουργία υπεράνθρωπης νοημοσύνης είναι αναπόφευκτη και είναι προ των πυλών.

Κι όμως, το σενάριο της υποδούλωσης της ανθρωπότητας από την τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται σε πέντε υποθέσεις, οι οποίες, μετά από προσεκτικότερη εξέταση, αποδεικνύονται αναπόδεικτες. Αυτές οι δηλώσεις μπορεί να είναι αληθινές στο μέλλον, αλλά προς το παρόν δεν τεκμηριώνονται.

Εδώ είναι:

1. Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται ήδη πιο έξυπνη από το ανθρώπινο μυαλό και αυτή η διαδικασία είναι εκθετική.
2. Θα αναπτύξουμε μια τεχνητή νοημοσύνη γενικού σκοπού παρόμοια με τη δική μας.
3. Μπορούμε να δημιουργήσουμε ανθρώπινη νοημοσύνη από πυρίτιο.
4. Η νοημοσύνη μπορεί να είναι απεριόριστη.
5. Η δημιουργία μιας μεγαλειώδους υπερευφυΐας θα λύσει τα περισσότερα από τα προβλήματά μας.

Σε αντίθεση με αυτά τα ορθόδοξα αξιώματα, μπορώ να αναφέρω την ακόλουθη αποδεδειγμένη αίρεση:

1. Η νοημοσύνη δεν είναι μονοδιάστατη, επομένως το «πιο έξυπνο από έναν άνθρωπο» είναι μια έννοια χωρίς νόημα.
2. Οι άνθρωποι δεν είναι προικισμένοι με νοημοσύνη γενικού σκοπού, η οποία δεν αποτελεί απειλή ούτε για την τεχνητή νοημοσύνη.
3. Ο ανταγωνισμός μεταξύ ανθρώπων και υπολογιστών θα περιοριστεί από το κόστος.
4. Η νοημοσύνη δεν είναι απεριόριστη.
5. Η δημιουργία AI είναι μόνο ένα μέρος της προόδου.

Αν η πίστη στην υποδούλωση των ανθρώπων από την τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται σε πέντε αβάσιμες υποθέσεις, τότε αυτή η ιδέα μοιάζει περισσότερο με θρησκευτικές πεποιθήσεις - μύθους. Στα επόμενα κεφάλαια, θα συμπληρώσω τα αντεπιχειρήματά μου με γεγονότα και θα αποδείξω ότι η υπεράνθρωπη τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι τίποτε άλλο παρά ένας μύθος.

Η πιο κοινή παρανόηση για την τεχνητή νοημοσύνη προέρχεται από την εξίσου δημοφιλή άποψη της φυσικής νοημοσύνης ότι είναι μονοδιάστατη. Στις σκληρές επιστήμες, πολλοί απεικονίζουν τη νοημοσύνη όπως έκανε ο Nick Bostrom στο βιβλίο του SuperIntelligence - κυριολεκτικά ως ένα μονοδιάστατο γραμμικό γράφημα με αυξανόμενο πλάτος.

Στο ένα άκρο υπάρχουν όντα με το χαμηλότερο επίπεδο νοημοσύνης, για παράδειγμα, μικρά ζώα, και στο άλλο - ιδιοφυΐες, λες και το επίπεδο νοημοσύνης δεν διαφέρει από το επίπεδο του ήχου που μετράται σε ντεσιμπέλ. Φυσικά, σε αυτή την περίπτωση, είναι εύκολο να φανταστεί κανείς μια περαιτέρω αύξηση στην οποία το επίπεδο νοημοσύνης υπερβαίνει το υψηλότερο σημείο του γραφήματος και μάλιστα υπερβαίνει αυτό.

Αυτό το μοντέλο είναι τοπολογικά ισοδύναμο με μια σκάλα, στα σκαλοπάτια της οποίας τα επίπεδα νοημοσύνης είναι διατεταγμένα σε αύξουσα σειρά. Τα λιγότερο έξυπνα ζώα καταλαμβάνουν τα χαμηλότερα σκαλοπάτια της σκάλας και η τεχνητή νοημοσύνη υψηλότερου επιπέδου αναπόφευκτα θα τοποθετηθεί από πάνω μας. Το χρονικό πλαίσιο για το πότε συμβαίνει αυτό δεν έχει σημασία. Πολύ πιο σημαντικά είναι τα ίδια τα βήματα της ιεραρχίας - οι μετρήσεις της αυξανόμενης νοημοσύνης.

Το πρόβλημα με αυτό το μοντέλο είναι ότι είναι μυθικό, ακριβώς όπως το μοντέλο της εξελικτικής σκάλας. Πριν από τον Δαρβινισμό, η ζωντανή φύση αντιπροσωπευόταν ως μια κλίμακα ζωντανών όντων, όπου ο άνθρωπος καταλάμβανε ένα σκαλοπάτι πάνω από πιο πρωτόγονα ζώα.

Και ακόμη και μετά τον Δαρβίνο, η κλίμακα της εξέλιξης παραμένει μια από τις πιο κοινές έννοιες. Δείχνει τη μετατροπή των ψαριών σε ερπετά, αυτά σε θηλαστικά και των πρωτευόντων σε ανθρώπους. Επιπλέον, κάθε επόμενο πλάσμα είναι πιο ανεπτυγμένο (και, φυσικά, πιο έξυπνο) από τον προκάτοχό του. Έτσι, η κλίμακα της νόησης συσχετίζεται με τη σκάλα του σύμπαντος. Ωστόσο, και τα δύο μοντέλα αντικατοπτρίζουν εντελώς αντιεπιστημονικές απόψεις.

Ένα πιο ακριβές διάγραμμα για τη φυσική εξέλιξη θα ήταν ένας δίσκος που ακτινοβολεί προς τα έξω, όπως στην παραπάνω εικόνα. Αυτή η δομή αναπτύχθηκε για πρώτη φορά από τον David Hillis από το Πανεπιστήμιο του Τέξας, με βάση το DNA. Αυτή η γενεαλογική μάνταλα ξεκινά στο κέντρο με τις πιο πρωτόγονες μορφές ζωής και στη συνέχεια διακλαδίζεται προς τα έξω. Ο χρόνος προχωρά μπροστά, έτσι οι πιο πρόσφατες μορφές ζωής βρίσκονται γύρω από την περίμετρο του κύκλου.

Αυτή η εικόνα υπογραμμίζει ένα ανεκτίμητο γεγονός για την εξέλιξη θεμελιώδους σημασίας - όλα τα έμβια όντα έχουν εξελιχθεί εξίσου. Ο άνθρωπος βρίσκεται στο εξωτερικό μέρος του δίσκου μαζί με κατσαρίδες, μαλάκια, φτέρες, αλεπούδες και βακτήρια.

Όλα τα είδη, χωρίς εξαίρεση, έχουν περάσει από μια αδιάσπαστη αλυσίδα επιτυχημένης αναπαραγωγής που διαρκεί τρία δισεκατομμύρια χρόνια, πράγμα που σημαίνει ότι τα βακτήρια και οι κατσαρίδες είναι εξίσου εξελιγμένα με τους ανθρώπους. Δεν υπάρχουν σκάλες.

Ομοίως, δεν υπάρχει σκάλα νοημοσύνης. Η νοημοσύνη δεν είναι μονοδιάστατη. Είναι ένα σύμπλεγμα διαφορετικών τύπων και τρόπων γνώσης, καθένας από τους οποίους είναι συνεχής. Ας κάνουμε μια απλή άσκηση για να μετρήσουμε τη νοημοσύνη στα ζώα. Αν η νοημοσύνη ήταν μονοδιάστατη, θα μπορούσαμε εύκολα να κατατάξουμε κατά σειρά αυξανόμενης νοημοσύνης τον παπαγάλο, το δελφίνι, το άλογο, το σκίουρο, το χταπόδι, τη μπλε φάλαινα, τη γάτα και τον γορίλα.

Επί του παρόντος δεν υπάρχουν επιστημονικά στοιχεία για την ύπαρξη μιας τέτοιας αλληλουχίας. Ο λόγος για αυτό μπορεί να είναι η έλλειψη διαφορών μεταξύ του επιπέδου νοημοσύνης ορισμένων ζώων, αλλά αυτό είναι επίσης αβάσιμο.

Η ζωολογία είναι πλούσια σε παραδείγματα εντυπωσιακών διαφορών στη σκέψη των ζώων. Ίσως όλα τα ζώα είναι προικισμένα με νοημοσύνη «γενικού σκοπού»; Ίσως, αλλά δεν έχουμε ένα ενιαίο εργαλείο για τη μέτρηση αυτού του τύπου νοημοσύνης. Ωστόσο, έχουμε πολλά συστήματα μέτρησης για διαφορετικούς τύπους γνώσης.

Αντί για μια ενιαία γραμμή ντεσιμπέλ, θα ήταν πιο κατάλληλο να απεικονιστεί η νοημοσύνη ως διάγραμμα του χώρου πιθανοτήτων, όπως στην απεικόνιση πιθανών σχημάτων που δημιουργήθηκε από τον αλγόριθμο του Richard Dawkins. Η νοημοσύνη είναι μια συνδυαστική συνέχεια. Πολλοί κόμβοι, καθένας από τους οποίους είναι μια συνέχεια, δημιουργούν ένα σύμπλεγμα κολοσσιαίας ποικιλομορφίας σε πολλές διαστάσεις. Ορισμένοι τύποι νοημοσύνης μπορεί να είναι πολύ περίπλοκοι, με ένα μεγάλο σύνολο υπο-κόμβων σκέψης. Άλλα είναι πιο απλά, αλλά πιο ακραία, φτάνουν στο ακραίο σημείο του διαστήματος.

Αυτά τα συμπλέγματα, που σημαίνουν για εμάς διαφορετικούς τύπους νοημοσύνης, μπορούν να εκληφθούν ως συμφωνίες που εκτελούνται σε διαφορετικούς τύπους μουσικών οργάνων. Διαφέρουν όχι μόνο σε ένταση, αλλά και σε μελωδία, χρώμα, ρυθμό κ.λπ. Μπορείς να τα αντιληφθείς ως οικοσύστημα. Με αυτή την έννοια, τα διάφορα συστατικά των κόμβων σκέψης αλληλοεξαρτώνται και δημιουργούνται το ένα από το άλλο.

Όπως είπε ο Marvin Minsky, η ανθρώπινη συνείδηση ​​είναι μια κοινωνία της λογικής. Η σκέψη μας είναι ένα πλήρες οικοσύστημα. Ο εγκέφαλός μας έχει πολλούς τρόπους να γνωρίζει ότι εκτελούν διαφορετικές νοητικές λειτουργίες: αφαίρεση, επαγωγή, συναισθηματική νοημοσύνη, αφηρημένη και χωρική σκέψη, βραχυπρόθεσμη και μακροπρόθεσμη μνήμη.

Ολόκληρο το ανθρώπινο νευρικό σύστημα είναι ένα μέρος του εγκεφάλου με το δικό του επίπεδο γνώσης. Στην πραγματικότητα, η διαδικασία σκέψης δεν πραγματοποιείται από τον εγκέφαλο, αλλά από ολόκληρο το ανθρώπινο σώμα.

Όλες οι ποικιλίες σκέψης ποικίλλουν τόσο μεταξύ των ειδών όσο και μεταξύ των μελών του ίδιου είδους. Ένας σκίουρος μπορεί να θυμάται την ακριβή τοποθεσία πολλών χιλιάδων βελανιδιών για χρόνια, κάτι που είναι εντελώς ακατανόητο για τον άνθρωπο. Σε αυτό το είδος σκέψης, οι άνθρωποι είναι κατώτεροι από τους σκίουρους. Η νοημοσύνη του σκίουρου είναι ένας συνδυασμός αυτής της υπερδύναμης με άλλες μορφές νοημοσύνης στις οποίες οι άνθρωποι είναι ανώτεροι από τους σκίουρους. Στο ζωικό βασίλειο μπορεί κανείς να βρει πολλά παραδείγματα της υπεροχής ορισμένων μορφών ζωικής νοημοσύνης έναντι της ανθρώπινης νοημοσύνης.

Η ίδια κατάσταση έχει αναπτυχθεί με την τεχνητή νοημοσύνη, η οποία σε ορισμένους τομείς είναι ήδη ανώτερη από την ανθρώπινη νοημοσύνη. Κάθε αριθμομηχανή είναι μια μαθηματική ιδιοφυΐα και η μνήμη της μηχανής αναζήτησης Google είναι ήδη κατά κάποιο τρόπο καλύτερη από τη δική μας.

Ορισμένα AI εκτελούν νοητικές δραστηριότητες που δεν είμαστε σε θέση να κάνουμε. Η ανάμνηση κάθε λέξης σε έξι δισεκατομμύρια ιστοσελίδες είναι ένα τρομακτικό έργο για τους ανθρώπους και ένα αεράκι για τις μηχανές αναζήτησης. Στο μέλλον, θα δημιουργήσουμε εντελώς νέους τρόπους σκέψης που δεν είναι προσβάσιμοι στον άνθρωπο και δεν υπάρχουν στη φύση.

Οι εφευρέτες των αεροσκαφών εμπνεύστηκαν από τη φυσική πτήση - το χτύπημα των φτερών. Ωστόσο, αργότερα εφευρέθηκε ένα σταθερό φτερό με έλικες συνδεδεμένες σε αυτό, και αυτή ήταν μια εντελώς νέα αρχή πτήσης, που δεν υπήρχε στη φύση.

Έτσι εφευρίσκουμε νέους τρόπους σκέψης που κανένα άλλο είδος δεν είναι ικανό. Πιθανότατα, αυτές θα είναι αρχές που εφαρμόζονται μόνο σε εξαιρετικά εξειδικευμένα προβλήματα: για παράδειγμα, νέες λογικές κατασκευές που χρειάζονται μόνο στη στατιστική και τη θεωρία πιθανοτήτων.

Ένα νέο είδος σκέψης θα βοηθήσει στην επίλυση προβλημάτων που το ανθρώπινο μυαλό δεν μπορεί να αντιμετωπίσει. Ορισμένες από τις πιο δύσκολες ερωτήσεις στις επιχειρήσεις και την επιστήμη απαιτούν λύσεις σε δύο βήματα. Το πρώτο στάδιο είναι να εφεύρουμε έναν νέο τρόπο φυσικής σκέψης. Το δεύτερο είναι να ξεκινήσετε την αναζήτηση απαντήσεων μαζί με την τεχνητή νοημοσύνη.

Οι άνθρωποι θα αρχίσουν να θεωρούν την τεχνητή νοημοσύνη πιο έξυπνη από τους εαυτούς τους, εάν μπορεί να βοηθήσει στην επίλυση προβλημάτων που δεν είχαν επιλυθεί στο παρελθόν. Στην πραγματικότητα, η σκέψη του AI δεν είναι καλύτερη από τη δική μας, είναι απλώς διαφορετική. Πιστεύω ότι το κύριο πλεονέκτημα της τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι μπορεί να σκέφτεται σαν εξωγήινος και αυτή η αλλοτριωτικότητα είναι το κύριο πλεονέκτημά της.

Επιπλέον, θα δημιουργήσουμε σύνθετες «κοινότητες» AI με διαφορετικούς τρόπους σκέψης. Θα είναι τόσο πολύπλοκα που θα μπορούν να λύνουν προβλήματα που εμείς δεν μπορούμε να λύσουμε. Επομένως, μερικοί άνθρωποι θα αποφασίσουν λανθασμένα ότι τα συμπλέγματα AI είναι πιο έξυπνα από τους ανθρώπους. Αλλά δεν πιστεύουμε ότι η μηχανή αναζήτησης Google είναι πιο έξυπνη από ένα άτομο, αν και η μνήμη του είναι καλύτερη από τη δική μας.

Είναι πιθανό ότι αυτά τα συμπλέγματα τεχνητής νοημοσύνης θα μας ξεπεράσουν σε πολλούς τομείς, αλλά κανένα από αυτά δεν θα ξεπεράσει τους ανθρώπους παντού ταυτόχρονα. Παρόμοια κατάσταση έχει δημιουργηθεί και με τη σωματική μας δύναμη. Έχουν περάσει διακόσια χρόνια από τη Βιομηχανική Επανάσταση και κανένα μηχάνημα δεν έχει γίνει πιο δυνατό από τον μέσο άνθρωπο από οποιαδήποτε άποψη, αν και οι μηχανές ως κατηγορία είναι σημαντικά ανώτερες από τους ανθρώπους σε ταχύτητα τρεξίματος, άρση βαρών, ακρίβεια κοπής και άλλες δραστηριότητες.

Παρά την αυξανόμενη πολυπλοκότητα της δομής του AI, είναι αδύνατο να μετρηθεί χρησιμοποιώντας τις μεθόδους της σύγχρονης επιστήμης. Δεν έχουμε τα εργαλεία για να πούμε εάν ένα αγγούρι ή ένα Boeing 747 είναι πιο περίπλοκο, ούτε έχουμε τρόπο να μετρήσουμε τις διαφορές στην πολυπλοκότητά τους. Γι' αυτό δεν έχουμε ακόμη ακριβή κριτήρια για τις πνευματικές ικανότητες.

Με την πάροδο του χρόνου, θα γίνεται όλο και πιο δύσκολο να καθορίσουμε ποιο είναι πιο περίπλοκο και, κατά συνέπεια, πιο έξυπνο: η νοημοσύνη Α ή η νοημοσύνη Β. Υπάρχουν πολλοί ανεξερεύνητοι τομείς νοητικής δραστηριότητας, και κυρίως αυτό μας εμποδίζει να καταλάβουμε ότι το μυαλό δεν είναι ένα διαστατικός.

Η δεύτερη παρανόηση για το ανθρώπινο μυαλό είναι ότι πιστεύουμε ότι ο νους μας είναι παγκόσμιος. Αυτή η ευρέως διαδεδομένη πεποίθηση επηρεάζει την πορεία που ακολουθούμε προς τη δημιουργία της τεχνητής γενικής νοημοσύνης (AGI), η οποία κάποτε είχε προαναγγελθεί από ειδικούς της τεχνητής νοημοσύνης.

Ωστόσο, αν φανταστούμε το μυαλό ως έναν απέραντο χώρο δυνατοτήτων, δεν μπορούμε να μιλήσουμε για μια κατάσταση γενικού σκοπού. Ο ανθρώπινος νους δεν καταλαμβάνει κάποια αφηρημένη κεντρική θέση και άλλοι εξειδικευμένοι τύποι νου δεν περιστρέφονται γύρω από αυτό.

Αντίθετα, η ανθρώπινη νοημοσύνη είναι ένας εξαιρετικά συγκεκριμένος τύπος νοημοσύνης που έχει εξελιχθεί εδώ και εκατομμύρια χρόνια για την επιβίωση του είδους μας σε αυτόν τον πλανήτη. Αν θέλαμε να τοποθετήσουμε τη διάνοιά μας ανάμεσα σε όλους τους άλλους πιθανούς τύπους νοημοσύνης, θα κατέληγε κάπου σε μια γωνιά - όπως ο ίδιος ο κόσμος μας, στριμωγμένος στην άκρη ενός τεράστιου γαλαξία.

Φυσικά, μπορούμε να φανταστούμε, και μερικές φορές να επινοήσουμε, ένα είδος σκέψης που μοιάζει στα χαρακτηριστικά του με ένα ελβετικό μαχαίρι. Φαίνεται να αντεπεξέρχεται σε πολλά καθήκοντα, αλλά όχι με ένα χτύπημα.

Αυτό περιλαμβάνει επίσης έναν τεχνικό κανόνα που πρέπει να υπακούουν όλα τα πράγματα, ανεξάρτητα από το αν δημιουργήθηκαν σκόπιμα ή δημιουργήθηκαν φυσικά: «Είναι αδύνατο να βελτιστοποιηθούν όλες οι διαστάσεις. Μπορείτε να βρείτε μόνο συμβιβασμούς. Ένα μηχάνημα πολλαπλών λειτουργιών γενικής χρήσης δεν μπορεί να ξεπεράσει τις εξειδικευμένες λειτουργίες.»

Η νοοτροπία του do-it-all δεν μπορεί να λειτουργήσει στο ίδιο επίπεδο με τους εξειδικευμένους εκτελεστές συγκεκριμένων εργασιών. Επειδή θεωρούμε ότι η συνείδησή μας είναι ένας παγκόσμιος μηχανισμός, πιστεύουμε ότι η γνώση δεν πρέπει να βασίζεται σε συμβιβασμούς και ότι είναι δυνατόν να εφεύρουμε τεχνητή νοημοσύνη που να δείχνει τον μέγιστο βαθμό αποτελεσματικότητας σε όλους τους τύπους σκέψης.

Ωστόσο, δεν βλέπω κανένα στοιχείο για αυτόν τον ισχυρισμό. Απλώς δεν έχουμε δημιουργήσει ακόμη επαρκή αριθμό ποικιλιών συνείδησης που θα μας επέτρεπε να δούμε την πλήρη εικόνα (και προς το παρόν προτιμάμε να μην θεωρούμε τη συνείδηση ​​των ζώων μέσα από το πρίσμα μιας παραμέτρου ως ξεχωριστό είδος σκέψης με μεταβλητό πλάτος).

Μέρος αυτής της πεποίθησης ότι η σκέψη μας είναι όσο το δυνατόν πιο καθολική πηγάζει από την έννοια του καθολικού υπολογισμού. Αυτή η υπόθεση ονομάστηκε διατριβή Church-Turing το 1950. Δηλώνει ότι όλοι οι υπολογισμοί που ικανοποιούν ορισμένες παραμέτρους είναι ισοδύναμοι.

Έτσι, υπάρχει μια βάση που είναι καθολική για όλους τους υπολογισμούς. Ανεξάρτητα από το αν ο υπολογισμός γίνεται από ένα μόνο μηχάνημα με πολλούς γρήγορους μηχανισμούς, από ένα μηχάνημα με μικρότερη παραγωγικότητα ή ακόμα και σε βιολογικό εγκέφαλο, μιλάμε για την ίδια λογική διαδικασία. Αυτό με τη σειρά του σημαίνει ότι μπορούμε να προσομοιώσουμε οποιαδήποτε υπολογιστική διαδικασία (σκέψη) χρησιμοποιώντας οποιαδήποτε μηχανή που μπορεί να εκτελέσει «καθολικούς» υπολογισμούς.

Χρησιμοποιώντας αυτήν την αρχή, οι υποστηρικτές της μοναδικότητας δικαιολογούν την προσδοκία τους ότι θα μπορέσουμε να σχεδιάσουμε έναν τεχνητό εγκέφαλο με βάση το πυρίτιο που θα μπορεί να φιλοξενήσει την ανθρώπινη συνείδηση, ότι θα είμαστε σε θέση να δημιουργήσουμε τεχνητή νοημοσύνη που θα σκέφτεται με τον ίδιο τρόπο όπως ένας άνθρωπος, αλλά πολύ πιο αποτελεσματικά. Αυτές οι ελπίδες πρέπει να αντιμετωπίζονται με κάποιο βαθμό σκεπτικισμού, καθώς βασίζονται σε μια εσφαλμένη ερμηνεία της θέσης Church-Turing.

Το σημείο εκκίνησης αυτής της θεωρίας είναι: «Υπό συνθήκες απεριόριστης μνήμης και χρόνου, όλοι οι υπολογισμοί είναι ισοδύναμοι». Το πρόβλημα είναι ότι στην πραγματικότητα, κανένας υπολογιστής δεν έχει τα χαρακτηριστικά της άπειρης μνήμης ή χρόνου. Όταν εκτελείτε υπολογισμούς στον πραγματικό κόσμο, η συνιστώσα του χρόνου είναι εξαιρετικά σημαντική, σε σημείο που συχνά καταλήγει σε ζωή και θάνατο.

Ναι, όλα τα είδη σκέψης είναι ίσα, αν εξαιρέσετε τη χρονική πτυχή. Ναι, είναι δυνατό να προσομοιώσετε την ανθρώπινη σκέψη σε οποιαδήποτε μήτρα εάν επιλέξετε να αγνοήσετε τον χρόνο ή τους περιορισμούς του χώρου και της μνήμης στην πραγματικότητα.

Ωστόσο, εάν συμπεριλάβετε τη μεταβλητή χρόνου σε αυτήν την εξίσωση, θα πρέπει να αλλάξετε σημαντικά τη διατύπωση της αρχής: «Δύο υπολογιστικά συστήματα που λειτουργούν σε ριζικά διαφορετικές πλατφόρμες δεν θα εκτελούν ισοδύναμους υπολογισμούς σε πραγματικό χρόνο».

Αυτή η αρχή μπορεί να αναδιατυπωθεί ως εξής: «Η μόνη μέθοδος για την απόκτηση ισοδύναμων τρόπων σκέψης είναι να πραγματοποιηθούν στην ίδια βάση. Το φυσικό μέσο στο οποίο εκτελείτε τους υπολογισμούς σας - ειδικά καθώς αυξάνεται η πολυπλοκότητά τους - επηρεάζει σε μεγάλο βαθμό τον τύπο της σκέψης σε πραγματικό χρόνο."

Συνεχίζοντας τη λογική αλυσίδα, θα υποθέσω ότι η μόνη μέθοδος δημιουργίας ενός τύπου σκέψης που να είναι όσο το δυνατόν πιο κοντά στον άνθρωπο είναι να πραγματοποιηθούν υπολογισμοί χρησιμοποιώντας ύλη που μοιάζει πολύ με τη φαιά ουσία μας.

Αυτό σημαίνει ότι μπορούμε επίσης να υποθέσουμε ότι η ογκώδης, πολύπλοκη τεχνητή νοημοσύνη που δημιουργείται με βάση το ξηρό πυρίτιο θα δημιουργήσει αδέξια, πολύπλοκα και μη ανθρώπινα είδη σκέψης. Εάν μπορούσε να δημιουργηθεί τεχνητή νοημοσύνη που να λειτουργεί σε υγρή ύλη χρησιμοποιώντας τεχνητούς νευρώνες όπως οι άνθρωποι, η διαδικασία σκέψης αυτού του AI θα ήταν πολύ πιο κοντά στη δική μας.

Τα πλεονεκτήματα ενός τέτοιου «υγρού» συστήματος είναι ανάλογα με την εγγύτητα των φυσικών μέσων που χρησιμοποιούνται με τα ανθρώπινα. Η δημιουργία μιας τέτοιας ουσίας θα απαιτούσε τεράστιο κόστος υλικού προκειμένου να επιτευχθεί ένα επίπεδο τουλάχιστον παρόμοιο με αυτό που είναι εγγενές σε εμάς από τη φύση. Και μπορούμε να δημιουργήσουμε ένα νέο άτομο με αυτόν τον τρόπο - πρέπει απλώς να περιμένουμε 9 μήνες.

Επίσης, όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, σκεφτόμαστε με όλη μας την ύπαρξη, όχι μόνο με τη συνείδησή μας. Η σύγχρονη επιστήμη έχει πληθώρα δεδομένων σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο το νευρικό μας σύστημα επηρεάζει, προβλέπει και προσαρμόζεται στην «ορθολογική» διαδικασία λήψης αποφάσεων. Όσο περισσότερες λεπτομέρειες εξετάζουμε το σύστημα του ανθρώπινου σώματος, τόσο πιο προσεκτικά μπορούμε στη συνέχεια να το αναδημιουργήσουμε. Η τεχνητή νοημοσύνη, που λειτουργεί σε μια ουσία ριζικά διαφορετική από τη δική μας (ξηρό πυρίτιο αντί για υγρό άνθρακα), θα σκεφτεί επίσης διαφορετικά.

Δεν νομίζω ότι αυτό το χαρακτηριστικό είναι περισσότερο «χαρακτηριστικό παρά σφάλμα». Όπως υποστήριξα στο δεύτερο σημείο αυτού του άρθρου, οι διαφορές στη διαδικασία σκέψης του AI είναι το κύριο πλεονέκτημά του. Εδώ είναι ένας άλλος λόγος για τον οποίο θα ήταν λάθος να πούμε ότι είναι "πιο έξυπνο από τον ανθρώπινο εγκέφαλο".

Στον πυρήνα της έννοιας της υπεράνθρωπης νοημοσύνης - και ειδικά της θεωρίας της συνεχούς αυτοβελτίωσης μιας τέτοιας τεχνητής νοημοσύνης - βρίσκεται μια ειλικρινής πίστη στο απεριόριστο της νοημοσύνης. Δεν βρήκα κανένα στοιχείο για αυτόν τον ισχυρισμό.

Και πάλι, η εσφαλμένη αντίληψη της νοημοσύνης ως συστήματος που ορίζεται από μία μόνο διάσταση συμβάλλει στη διάδοση αυτής της δήλωσης, αλλά πρέπει να καταλάβουμε ότι παραμένει αβάσιμη. Δεν υπάρχουν άπειρες φυσικές διαστάσεις στο σύμπαν - τουλάχιστον, δεν είναι ακόμη γνωστές στην επιστήμη.

Η θερμοκρασία δεν είναι άπειρη - υπάρχουν ελάχιστες και μέγιστες τιμές κρύου και θερμότητας. Ο χώρος και ο χρόνος δεν είναι επίσης απεριόριστοι, ούτε και η ταχύτητα. Ίσως ο αριθμητικός άξονας μπορεί να ονομαστεί άπειρος, αλλά όλες οι άλλες φυσικές παράμετροι έχουν τα όριά τους. Φυσικά, ο ίδιος ο νους είναι επίσης πεπερασμένος.

Τίθεται το ερώτημα: πού είναι τα όρια της νοημοσύνης; Έχουμε συνηθίσει να πιστεύουμε ότι το όριο είναι κάπου μακριά, τόσο «πάνω» από εμάς όσο και «πάνω» από τα μυρμήγκια. Αφήνοντας κατά μέρος το άλυτο πρόβλημα της μονοδιάστασης, πώς μπορούμε να αποδείξουμε ότι δεν έχουμε φτάσει ακόμα στο όριο; Γιατί δεν μπορούμε να είμαστε το στεφάνι της δημιουργίας; Ή μήπως έχουμε σχεδόν φτάσει στα όρια των ανθρώπινων δυνατοτήτων; Γιατί πιστεύουμε ότι η νοημοσύνη είναι μια ατελείωτα εξελισσόμενη έννοια;

Είναι καλύτερο να αντιλαμβανόμαστε τη διάνοιά μας ως μια από τις ποικιλίες ενός τεράστιου αριθμού τύπων σκέψης. Αν και κάθε διάσταση της γνώσης και του υπολογισμού έχει ένα όριο, αν υπάρχουν εκατοντάδες διαστάσεις, τότε υπάρχουν αμέτρητες ποικιλίες νοημοσύνης, αλλά καμία δεν είναι άπειρη σε καμία διάσταση.

Καθώς δημιουργούμε ή αντιμετωπίζουμε αυτές τις αμέτρητες παραλλαγές στο θέμα της συνείδησης, μπορεί να τις βιώσουμε ως πέρα ​​από τις δυνατότητές μας. Στο τελευταίο μου βιβλίο, The Inevitable, περιέγραψα μια λίστα με μερικές από αυτές τις ποικιλίες που είναι κατώτερες από εμάς με τον ένα ή τον άλλο τρόπο. Παρακάτω θα δώσω ένα μέρος αυτής της λίστας:

Ένα μυαλό που είναι όσο το δυνατόν πιο κοντά στον άνθρωπο, αλλά έχει μεγαλύτερη ταχύτητα αντίδρασης (η απλούστερη τεχνητή νοημοσύνη).

Ένα πολύ αργό μυαλό, τα κύρια συστατικά του οποίου είναι ο εκτεταμένος χώρος αποθήκευσης και η μνήμη.

Καθολική νοημοσύνη, που αποτελείται από εκατομμύρια ατομικές συνειδήσεις που δρουν από κοινού.

Ένα μυαλό κυψέλης που αποτελείται από έναν μεγάλο αριθμό εξαιρετικά παραγωγικών νοημοσύνης, που δεν γνωρίζουν ότι είναι μία.

Borg supermind (μια φυλή cyborgs με συλλογικό μυαλό, που προσπαθούν να αφομοιώσουν στη συλλογική τους όλα τα ζωντανά πράγματα από τη σειρά Star Trek - περίπου. Newabout) - ένα πλήθος πολύ λειτουργικών νοημοσύνης, με ξεκάθαρη επίγνωση ότι είναι ένα σύνολο.

Ένα μυαλό που δημιουργήθηκε με σκοπό την ανάπτυξη της προσωπικής συνείδησης του χρήστη, αλλά ακατάλληλο για οποιονδήποτε άλλον.

Ένα μυαλό ικανό να φανταστεί ένα πιο περίπλοκο μυαλό, αλλά να μην μπορεί να το δημιουργήσει.

Ένα μυαλό ικανό να δημιουργήσει μια μέρα με επιτυχία ένα πιο περίπλοκο μυαλό.

Ένα μυαλό που μπορεί να δημιουργήσει ένα πιο σύνθετο μυαλό, το οποίο με τη σειρά του μπορεί να δημιουργήσει ένα ακόμη πιο περίπλοκο μυαλό, κ.λπ.

Ένα μυαλό που έχει γρήγορη πρόσβαση στον πηγαίο κώδικα του (μπορεί να αλλάξει τα χαρακτηριστικά της λειτουργίας του ανά πάσα στιγμή).

Υπερλογικό μυαλό, που στερείται την ικανότητα να βιώνει συναισθήματα.

Τυπικό μυαλό, που στοχεύει στην επίλυση προβλημάτων που έχουν ανατεθεί, αλλά ανίκανο για ενδοσκόπηση.

Ένα μυαλό ικανό για ενδοσκόπηση, αλλά ανίκανο να λύσει τα προβλήματα που του ανατίθενται.

Ένα μυαλό του οποίου η ανάπτυξη απαιτεί μεγάλο χρονικό διάστημα, που χρειάζεται έναν προστατευτικό νου.

Ένα εξαιρετικά αργό μυαλό, διασκορπισμένο σε έναν τεράστιο φυσικό χώρο, που φαίνεται «αόρατο» σε μορφές συνείδησης που ανταποκρίνονται πιο γρήγορα.

Ένα μυαλό ικανό να αναπαράγει γρήγορα και επανειλημμένα αντίγραφα του εαυτού του.

Ένα μυαλό ικανό να αναπαράγει τα αντίγραφά του και να παραμένει ένα με αυτά.

Ένα μυαλό ικανό να επιτύχει την αθανασία μετακινώντας από οικοδεσπότη σε οικοδεσπότη.

Ένα γρήγορο, δυναμικό μυαλό, ικανό να αλλάξει τη διαδικασία και τη φύση της σκέψης.

Νανο-μυαλό, η μικρότερη ανεξάρτητη μονάδα (σε μέγεθος και ενέργεια) ικανή για ενδοσκόπηση.

Ένα μυαλό εξειδικευμένο στη δημιουργία σεναρίων και στην πρόβλεψη.

Ένα μυαλό που δεν ξεχνά ποτέ τίποτα, συμπεριλαμβανομένων εσφαλμένων πληροφοριών.

Μισή μηχανή, μισή ζώο?

Ανταλλακτικό μηχάνημα, μέρος ανδρόγυνο cyborg;

Ένα μυαλό που χρησιμοποιεί στο έργο του ακατανόητη για εμάς ποσοτική ανάλυση.

Σήμερα, ορισμένοι αποκαλούν καθέναν από αυτούς τους τύπους σκέψης υπεράνθρωπη τεχνητή νοημοσύνη, αλλά στο μέλλον η ποικιλομορφία και η αλλοτριωτικότητα αυτών των μορφών νοημοσύνης θα μας αναγκάσει να στραφούμε σε νέα λεξικά και να μελετήσουμε λεπτομερώς το θέμα της σκέψης και της νοημοσύνης.

Επιπλέον, οι υποστηρικτές της ιδέας του υπερανθρώπινου AI υποθέτουν ότι το επίπεδο των νοητικών του ικανοτήτων θα αυξηθεί εκθετικά (αν και δεν έχουν ακόμα σύστημα αξιολόγησης αυτού του επιπέδου). Ίσως πιστεύουν ότι η διαδικασία της εκθετικής ανάπτυξης συμβαίνει ήδη.

Είτε έτσι είτε αλλιώς, δεν υπάρχουν στοιχεία για τέτοια ανάπτυξη σήμερα, ανεξάρτητα από το πώς τη μετράτε. Διαφορετικά, αυτό θα σήμαινε ότι οι νοητικές ικανότητες του AI διπλασιάζονται σε μια συγκεκριμένη χρονική περίοδο.

Που είναι η επιβεβαίωση αυτού; Το μόνο πράγμα που τώρα αυξάνεται εκθετικά είναι οι επενδύσεις στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης. Αλλά η απόδοση αυτών των επενδύσεων δεν μπορεί να περιγραφεί από το νόμο του Moore. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν γίνεται δύο φορές πιο έξυπνη σε τρία χρόνια, ούτε καν σε δέκα χρόνια.

Ρώτησα πολλούς ειδικούς στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά όλοι συμφώνησαν ότι δεν έχουμε κριτήρια για την ευφυΐα. Όταν ρώτησα τον Ray Kurzweil, έναν πραγματικό εκθετικό μάγο, πού να βρω στοιχεία εκθετικής ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης, μου έγραψε ότι η ανάπτυξη AI δεν είναι μια εκρηκτική διαδικασία, αλλά μια σταδιακή διαδικασία.

«Για να προστεθεί ένα νέο επίπεδο στην ιεραρχία απαιτεί τόσο μια εκθετική αύξηση της υπολογιστικής ισχύος όσο και μια αύξηση της πολυπλοκότητας του αλγορίθμου... Έτσι, θα πρέπει να περιμένουμε μια γραμμική αύξηση του αριθμού των υπό όρους επιπέδων, καθώς καθένα από αυτά απαιτεί εκθετική αύξηση των δυνατοτήτων μας. Δεν απομένουν πολλά επίπεδα πολυπλοκότητας για να επιτύχουμε τις ικανότητες τεχνητής νοημοσύνης του νεοφλοιού (το κύριο μέρος του φλοιού του ανθρώπινου εγκεφάλου, ο οποίος είναι υπεύθυνος για υψηλότερες νευρικές λειτουργίες - περίπου. Καινούργιο), επομένως εξακολουθώ να πιστεύω ότι οι υποθέσεις μου για το 2029 είναι σωστές."

Ο Ray φαίνεται να λέει ότι δεν αυξάνεται εκθετικά η δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά οι προσπάθειες δημιουργίας της, ενώ το αποτέλεσμά τους απλώς αυξάνεται κατά ένα βήμα κάθε φορά. Αυτό είναι σχεδόν το αντίθετο από την υπόθεση της έκρηξης πληροφοριών. Αυτό μπορεί να αλλάξει στο μέλλον, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη σαφώς δεν αναπτύσσεται εκθετικά σήμερα.

Έτσι, όταν φανταζόμαστε την «έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης», θα πρέπει να τη σκεφτούμε όχι ως χιονοστιβάδα, αλλά μάλλον ως διάσπαση σε πολλές νέες ποικιλίες. Το αποτέλεσμα της τεχνολογικής προόδου πιθανότατα δεν θα είναι ένας υπεράνθρωπος, αλλά ένας υπεράνθρωπος. Πέρα από τις γνώσεις μας, αλλά όχι απαραίτητα «πάνω» από αυτό.

Ένας άλλος ευρέως αποδεκτός αλλά σε μεγάλο βαθμό μη υποστηριζόμενος μύθος σχετικά με την υποδούλωση από την υπερευφυΐα είναι ότι η σχεδόν άπειρη νοημοσύνη μπορεί να λύσει γρήγορα όλα τα προβλήματά μας.

Πολλοί υποστηρικτές της ταχείας ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης αναμένουν ότι θα δημιουργήσει μια έκρηξη σε εξέλιξη. Ονομάζω την πίστη σε αυτόν τον «στοχασμό» (ο όρος μεταφράστηκε από τον Vyacheslav Golovanov - περίπου. Newabout). Αυτή η προσέγγιση βασίζεται στην πεποίθηση ότι η πρόοδος εμποδίζεται μόνο από ανεπαρκή σκέψη ή ευφυΐα. (Θα σημειώσω επίσης ότι η πίστη στην τεχνητή νοημοσύνη ως πανάκεια για όλες τις ασθένειες είναι κυρίως χαρακτηριστικό των ανθρώπων που τους αρέσει να σκέφτονται.)

Ας αναλογιστούμε το θέμα της νίκης του καρκίνου ή της παράτασης της ζωής. Αυτά είναι προβλήματα που δεν μπορούν να λυθούν μόνο με τη σκέψη. Καμία σκέψη δεν μπορεί να καταλάβει πώς γερνούν τα κύτταρα ή πώς βραχύνονται τα τελομερή. Καμία ευφυΐα, όσο φοβερή κι αν είναι, δεν μπορεί να καταλάβει πώς λειτουργεί το ανθρώπινο σώμα απλά διαβάζοντας όλη τη γνωστή επιστημονική βιβλιογραφία στον κόσμο και αναλύοντάς την.

Το Super-AI δεν θα μπορεί απλώς να σκεφτεί όλα τα τρέχοντα και προηγούμενα πειράματα για τη διάσπαση του ατομικού πυρήνα και μια μέρα αργότερα να βρει μια έτοιμη συνταγή για τη θερμοπυρηνική σύντηξη. Για να έρθετε από την παρανόηση στην κατανόηση οποιουδήποτε θέματος απαιτεί περισσότερα από απλή σκέψη.

Στην πραγματικότητα, υπάρχουν πολλά πειράματα, καθένα από τα οποία δίνει μια ολόκληρη δέσμη αντιφατικών δεδομένων και απαιτεί περαιτέρω πειράματα για να σχηματιστεί η σωστή υπόθεση εργασίας. Η σκέψη μόνο για πιθανά αποτελέσματα δεν θα παράγει το σωστό αποτέλεσμα.

Η σκέψη (η ευφυΐα) είναι μόνο μέρος του εργαλείου της επιστήμης. Πιθανότατα μόνο ένα μικρό μέρος. Για παράδειγμα, απλά δεν έχουμε αρκετά δεδομένα για να πλησιάσουμε στην επίλυση του προβλήματος του θανάτου. Όταν εργάζεστε με ζωντανούς οργανισμούς, τα περισσότερα από αυτά τα πειράματα χρειάζονται χρόνο. Ο αργός μεταβολισμός των κυττάρων δεν μπορεί να επιταχυνθεί. Χρειάζονται χρόνια, μήνες ή τουλάχιστον μέρες για να έχουμε αποτελέσματα.

Αν θέλουμε να μάθουμε τι συμβαίνει με τα υποατομικά σωματίδια, δεν αρκεί απλώς να τα σκεφτόμαστε. Πρέπει να κατασκευάσουμε πολύ μεγάλα, πολύ περίπλοκα, πολύ εξελιγμένα μοντέλα φυσικής για να μάθουμε. Ακόμα κι αν οι πιο έξυπνοι φυσικοί γίνουν χίλιες φορές πιο έξυπνοι από ό,τι είναι τώρα, δεν θα μάθουν τίποτα καινούργιο χωρίς τον επιταχυντή.

Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι το super-AI μπορεί να επιταχύνει την ανάπτυξη της επιστήμης. Μπορούμε να δημιουργήσουμε υπολογιστικά μοντέλα ατόμων ή κυττάρων και μπορούμε να τα επιταχύνουμε με πολλούς τρόπους, αλλά υπάρχουν προβλήματα που εμποδίζουν τις προσομοιώσεις να σημειώσουν άμεση πρόοδο.

Αξίζει να θυμόμαστε ότι οι προσομοιώσεις και τα μοντέλα μπορούν να εξεταστούν γρηγορότερα από τα θέματά τους απλώς και μόνο επειδή απορρίπτουν ορισμένες μεταβλητές. Αυτή είναι η ίδια η ουσία του μόντελινγκ. Είναι επίσης σημαντικό να σημειωθεί ότι τέτοια μοντέλα χρειάζονται πολύ χρόνο για να δοκιμαστούν, να μελετηθούν και να επικυρωθούν για να διασφαλιστεί ότι είναι σχετικά με το θέμα τους. Η δοκιμή από την εμπειρία δεν μπορεί να επιταχυνθεί.

Οι απλοποιημένες εκδόσεις στην προσομοίωση είναι χρήσιμες για την εύρεση των πιο πολλά υποσχόμενων τρόπων για την επιτάχυνση της προόδου. Αλλά στην πραγματικότητα, τίποτα δεν είναι περιττό, όλα έχουν κάποια σημασία - αυτός είναι ένας μεγάλος ορισμός της πραγματικότητας. Καθώς τα μοντέλα και οι προσομοιώσεις γίνονται όλο και πιο λεπτομερείς, οι ερευνητές έρχονται αντιμέτωποι με το γεγονός ότι η πραγματικότητα τρέχει πιο γρήγορα από την 100% προσομοίωση της.

Εδώ είναι ένας άλλος ορισμός της πραγματικότητας: η ταχύτερη λειτουργική έκδοση όλων των πιθανών λεπτομερειών και βαθμών ελευθερίας. Αν μπορούσατε να μοντελοποιήσετε όλα τα μόρια σε ένα κύτταρο και όλα τα κύτταρα σε ένα ανθρώπινο σώμα, το μοντέλο δεν θα λειτουργούσε τόσο γρήγορα όσο το ανθρώπινο σώμα. Ανεξάρτητα από το πόσο προσεκτικά σχεδιάζετε ένα τέτοιο μοντέλο, θα χρειαστεί να αφιερώσετε χρόνο πειραματιζόμενοι, είτε πρόκειται για πραγματικό σύστημα είτε για προσομοίωση.

Για να είναι χρήσιμη, η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να εισαχθεί στον κόσμο και σε αυτόν τον κόσμο ο απαραίτητος ρυθμός καινοτομίας αλλάζει αρκετά γρήγορα. Χωρίς πρώτα πειράματα, πρωτότυπα, λάθη και ενασχόληση με την πραγματικότητα, η διάνοια μπορεί να σκεφτεί, αλλά δεν θα παράγει αποτελέσματα. Δεν θα κάνει καμία άμεση ανακάλυψη ούτε ένα δευτερόλεπτο, ούτε μία ώρα, ούτε ένα χρόνο αφότου αποκαλείται «εξυπνότερος από τον άνθρωπο».

Εμφανίζεται το AI. Φυσικά, ο ρυθμός ανακάλυψης θα επιταχυνθεί καθώς αυτό το AI γίνεται πιο εξελιγμένο, εν μέρει επειδή η ξένη τεχνητή νοημοσύνη θα κάνει ερωτήσεις που κανένας άνθρωπος δεν θα έκανε, αλλά ακόμη και η πολύ ισχυρή (σε σύγκριση με εμάς) νοημοσύνη δεν εγγυάται άμεση πρόοδο. Η επίλυση προβλημάτων απαιτεί πολλά περισσότερα από απλή ευφυΐα.

Τα προβλήματα του καρκίνου και του προσδόκιμου ζωής δεν είναι τα μόνα που η νοημοσύνη από μόνη της δεν μπορεί να λύσει. Μια κοινή παρανόηση μεταξύ των υποστηρικτών της τεχνολογικής μοναδικότητας είναι ότι αν δημιουργήσουμε μια τεχνητή νοημοσύνη που είναι πιο έξυπνη από τους ανθρώπους, θα εξελιχθεί ξαφνικά και θα δημιουργήσει μια ακόμη πιο έξυπνη τεχνητή νοημοσύνη.

Η νέα τεχνητή νοημοσύνη θα σκεφτεί βαθύτερα και θα εφεύρει κάτι ακόμα πιο έξυπνο, και ούτω καθεξής μέχρι να εφευρεθεί κάτι σαν θεϊκό. Δεν υπάρχει καμία απόδειξη ότι η σκέψη από μόνη της είναι αρκετή για να δημιουργήσει νέα επίπεδα νοημοσύνης. Αυτός ο τύπος στοχασμού βασίζεται στην πίστη.

Ωστόσο, υπάρχουν άφθονα στοιχεία ότι η επινόηση νέας, αποτελεσματικής νοημοσύνης απαιτεί όχι μόνο διανοητική προσπάθεια, αλλά και πειραματισμό, δεδομένα, προκλητικές ερωτήσεις και δοκιμή και λάθος.

Καταλαβαίνω ότι μπορεί να κάνω λάθος. Είμαστε ακόμα σε πρώιμο στάδιο. Ίσως ανακαλύψουμε μια παγκόσμια κλίμακα νοημοσύνης ή το άπειρό της με όλες τις έννοιες. Υπάρχει η πιθανότητα μιας τεχνολογικής μοναδικότητας, γιατί γνωρίζουμε πολύ λίγα για το τι είναι η νοημοσύνη και η αυτογνωσία. Κατά τη γνώμη μου, όλα δείχνουν ότι αυτό είναι απίθανο, αλλά υπάρχει ακόμα μια ευκαιρία.

Ωστόσο, υποστηρίζω τους ευρύτερους στόχους του OpenAI: πρέπει να αναπτύξουμε φιλική τεχνητή νοημοσύνη και να καταλάβουμε πώς να του δώσουμε αξίες που αυτοαναπαράγονται και ευθυγραμμίζονται με τις δικές μας.

Υπάρχει πιθανότητα η υπεράνθρωπη τεχνητή νοημοσύνη να είναι επιβλαβής μακροπρόθεσμα, αλλά αυτή η ιδέα βασίζεται σε ελλιπή στοιχεία και δεν πρέπει να λαμβάνεται σοβαρά υπόψη όταν πρόκειται για επιστήμη, πολιτική ή πρόοδο.

Ένας αστεροειδής που χτυπά τη Γη θα μπορούσε να μας καταστρέψει, είναι μια πιθανότητα (το Ίδρυμα B612 το επιβεβαιώνει), αλλά δεν πρέπει να εξετάσουμε ένα τέτοιο αποτέλεσμα σε θέματα υπερθέρμανσης του πλανήτη, διαστημικών ταξιδιών ή σχεδιασμού πόλης.

Τα διαθέσιμα στοιχεία δείχνουν ότι είναι πιθανό η τεχνητή νοημοσύνη να μην είναι υπεράνθρωπος. Θα έχει νέες ποικιλίες σκέψης που είναι απρόσιτες στον άνθρωπο, αλλά χωρίς ολοκληρωμένη εφαρμογή δεν θα γίνει θεός που θα λύσει τα κύρια προβλήματά μας σε μια στιγμή.

Αντίθετα, θα γίνει μια συσσώρευση διανοήσεων με περιορισμένες δυνατότητες, θα λειτουργεί καλύτερα από εμάς σε άγνωστους σε εμάς τομείς και μαζί μας θα μπορεί να βρει λύσεις τόσο σε υπάρχοντα όσο και σε νέα προβλήματα.

Καταλαβαίνω πόσο ελκυστική είναι η ιδέα της υπεράνθρωπης και θεϊκής τεχνητής νοημοσύνης. Θα μπορούσε να γίνει ο νέος Σούπερμαν. Αλλά, όπως ο Σούπερμαν, είναι ένας φανταστικός χαρακτήρας. Ο Σούπερμαν μπορεί να υπάρχει κάπου στο σύμπαν, αλλά είναι πολύ απίθανο. Όπως και να έχει, οι μύθοι μπορεί να είναι χρήσιμοι και, αφού δημιουργηθούν, δεν εξαφανίζονται.

Η ιδέα του Σούπερμαν θα ζει για πάντα. Η ιδέα του υπερανθρώπινου AI και της μοναδικότητας αναδύεται τώρα και δεν θα ξεχαστεί ποτέ. Πρέπει να καταλάβουμε τι είδους ιδέα είναι αυτή: θρησκευτική ή επιστημονική. Αν διερευνήσουμε το ζήτημα της νοημοσύνης, τεχνητής ή φυσικής, πρέπει να καταλάβουμε ξεκάθαρα ότι οι ιδέες μας για την υπεράνθρωπη τεχνητή νοημοσύνη είναι απλώς ένας μύθος.

Οι φυλές στα απομονωμένα νησιά της Μικρονησίας ήρθαν για πρώτη φορά σε επαφή με τον έξω κόσμο κατά τη διάρκεια του Β' Παγκοσμίου Πολέμου. Οι θεοί πέταξαν από μακρινές χώρες, κατέβηκαν από τον ουρανό πάνω σε θορυβώδη πουλιά, έφεραν δώρα και πέταξαν μακριά για πάντα. Λατρείες της επιστροφής αυτών των θεών και νέα δώρα εξαπλώθηκαν σε όλα τα νησιά. Ακόμη και τώρα, 50 χρόνια μετά, πολλοί εξακολουθούν να περιμένουν την επιστροφή τους.

Η υπεράνθρωπος τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να γίνει η νέα μας λατρεία φορτίου. Ίσως σε εκατό χρόνια από τώρα, οι άνθρωποι θα αντιλαμβάνονται την εποχή μας με τον ίδιο τρόπο: σαν να πιστεύαμε στην υπεράνθρωπη τεχνητή νοημοσύνη και να περιμέναμε για δεκαετίες να εμφανιστεί κάθε λεπτό και να μας φέρει αφάνταστα δώρα.

Ωστόσο, η μη υπεράνθρωπη τεχνητή νοημοσύνη υπάρχει ήδη. Συνεχίζουμε να αναζητούμε έναν νέο ορισμό για αυτό, για να το περιπλέκουμε. Ωστόσο, με μια ευρεία έννοια, το μυαλό που είναι ξένο σε εμάς είναι ένα φάσμα πνευματικών ικανοτήτων, σκέψης, μηχανισμών συλλογισμού, μάθησης και αυτογνωσίας. Η τεχνητή νοημοσύνη εξαπλώνεται και θα συνεχίσει να εξαπλώνεται. Γίνεται πιο βαθύ, πιο ποικιλόμορφο, πιο ισχυρό.

Πριν από την τεχνητή νοημοσύνη, καμία εφεύρεση δεν μπορούσε να αλλάξει εντελώς τον κόσμο. Μέχρι το τέλος του 21ου αιώνα, η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι τόσο ισχυρή που θα αλλάξει τα πάντα στη ζωή μας.

Όπως και να έχει, ο μύθος της υπεράνθρωπης τεχνητής νοημοσύνης που θα μας δώσει υπερπλούτο ή υπερ-σκλαβιά (ή και τα δύο) θα συνεχιστεί. Ωστόσο, θα παραμείνει ένας μύθος, που είναι απίθανο να μεταφραστεί στην πραγματικότητα».

Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης θα οδηγήσει κάποτε στην υπεροχή της έναντι των νοητικών ικανοτήτων του ανθρώπου. Ωστόσο, αυτό δεν θα γίνει επικίνδυνο για την ανθρωπότητα; Η κατάσταση μπορεί να μελετηθεί ορίζοντας με μεγαλύτερη ακρίβεια την έννοια της τεχνητής νοημοσύνης, λαμβάνοντας ως βάση σύγκρισης τη φυσική νοημοσύνη. Μπορεί ένα άτομο να συνδυάσει ευφυΐα και ευφυΐα ταυτόχρονα; Ή μπορεί ένας έξυπνος άνθρωπος να μην είναι διανοούμενος και το αντίστροφο;

Τέτοια ερωτήματα προκύπτουν σε σχέση με την εποχή της τεχνητής νοημοσύνης που πλησιάζει, τον πιθανό κίνδυνο του οποίου η ανθρωπότητα πρέπει να γνωρίζει εκ των προτέρων και να λάβει έγκαιρα μέτρα για να διασφαλίσει την ασφάλειά της. Πρώτα απ 'όλα, ο κίνδυνος της τεχνητής νοημοσύνης θα συνδεθεί με την ανεξαρτησία και την ανεξέλεγκτη λήψη αποφάσεων. Αυτή τη στιγμή έχουν ήδη διατεθεί κονδύλια για τη μελέτη αυτού του προβλήματος. Το OpenAI Institute μελετά τις προοπτικές για την ανάπτυξη του AI. Στο τρέχον στάδιο ανάπτυξης συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, ο κίνδυνος χρήσης του μπορεί να σχετίζεται με τους ακόλουθους παράγοντες:

• σφάλματα λογισμικού. Οποιοδήποτε λογισμικό μπορεί να κινδυνεύει αυτού του είδους.
• ανεξάρτητη δραστηριότητα της τεχνητής νοημοσύνης που είναι επιβλαβής για τον άνθρωπο. Ο κίνδυνος από την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προέλθει μετά την εφεύρεση του έξυπνου υπολογιστή. Ως εκ τούτου, είναι απαραίτητο να προσδιοριστεί ο βαθμός ευφυΐας για έναν υπολογιστή, ο οποίος μπορεί να είναι αποδεκτός, καθώς και υπερβολικός, θέτοντας σε κίνδυνο τον άνθρωπο. Αυτές οι ιδιότητες πρέπει να μετρηθούν με ακρίβεια λόγω της σύγκλισης των νοητικών ικανοτήτων του ανθρώπου και του υπολογιστή που είναι αναπόφευκτη. Τα συστήματα πληροφοριών που υπάρχουν σήμερα είναι άνθρωποι-μηχανές που μπορούν να λειτουργήσουν χάρη στην ευφυΐα του χρήστη ή ενός ειδικού υπολογιστών.

Για παράδειγμα, ποιος κίνδυνος θα προερχόταν από ένα ευφυές λογιστικό σύστημα που θα μπορούσε να παράγει εσφαλμένες πληροφορίες; Ο κίνδυνος μπορεί να προκύψει όταν ένα τέτοιο σύστημα αναπτύσσει στοιχεία προσωπικότητας, για παράδειγμα, προσωπικό συμφέρον που δεν έχει τίποτα κοινό με τους ανθρώπους. Μια λύση σε αυτό το πρόβλημα μπορεί να είναι η απαγόρευση της δημιουργίας συστημάτων που διαφέρουν ως προς την πιθανότητα εξέλιξης.

Επιπλέον, ο κίνδυνος μπορεί να σχετίζεται με το περιεχόμενο λογικών σφαλμάτων στο AI. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επίλυση αρκετά σύνθετων προβλημάτων, η λίστα των οποίων δεν είναι άμεσα γνωστή. Επομένως, πρέπει να ληφθούν ειδικά μέτρα για την επιβεβαίωση της ορθότητας της απόφασης που θα ληφθεί. Πιθανότατα, θα χρειαστεί να αναπτυχθούν κάθε είδους τρόποι ελέγχου τέτοιων συστημάτων, για παράδειγμα, ειδικό λογισμικό που θα ελέγχει αυτόματα την ορθότητα της λύσης και δεν θα απαιτεί ανθρώπινη συμμετοχή.